Alle Projekte in der School of Engineering
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Pilot study machine learning for injection molding processes
Forschende des CAI und InES untersuchen im Rahmen eines technischen Deep Dive gemeinsam die Chancen, Prozesswissen über Spritzgussverfahren in Neuronalen Netzen zu bündeln und auf neue Anwendungsszenarios zu übertragen.Die Gruppen von Prof. Stadelmann (Computer Vision, Perception & Cognition, ZHAW CAI und Prof. ...
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Square Kilometre Array: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning
In diesem Projekt verwenden wir generative Deep Learning-Methoden (GANs und VAEs), um simulierte astronomische Beobachtungen von astrophysikalischen Objekten zu erzeugen, wie sie mit dem Square Kilometre Array Telescope (SKA) beobachtet werden sollen. Dieses Projekt trägt zu den schweizweiten Aktivitäten des ...
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Target Recognition using Artificial Intelligence (TRAI)
In diesem F&E Projekt wird untersucht, wie gut AI-Systeme als Ergänzung für Röntgengeräte an Flughäfen bereits sind und wie sie verbessert eingesetzt werden können. Damit soll die Effektivität und Effizienz von Sicherheitskontrollen erhöht und Risiken vermieden werden.
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Transformation der Textilindustrie von Push- zu Pull-Produktion durch Digitalisierung
Das Ziel des vorliegenden Projekts ist die Entwicklung einer Plattform, um Supply Chains der Textilindustrie aus einem Push- in ein Pull-System zu überführen und somit die Textilproduktion nachhaltiger und transparenter zu gestalten. Zukünftige Supply Chains sollen, zentriert um diese Cloud-basierte Plattform herum, ...
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TwingTec IV: TT1000 Wind Energie Drone Entwicklung
Die TwingTec AG entwickelt die nächste Generation eines Windenergiesystems; das erste Produkt wird das TT1000 sein. TT1000 zählt weltweit als das erste mobile Windenergiesystem im MW-Massstab. Das System verwendet ein angebundenes Flugzeug, das von einem bodengestützten Generator eingesetzt wird, um die starken ...
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Untersuchung der Lokführerproduktivität und -arbeitszufriedenheit
Im Projekt wird der komplexe, interne Zusammenhang zwischen Fahrplan, Personalplan und der aktuellen Leistung von Triebfahrzeugführern untersucht. So kann das Potenzial für Leistungsverbesserungen in Bezug auf die durch den Fahrplan und die entsprechenden Schichtpläne (z. B. Nutzung von Pufferzeiten) auferlegten ...
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Win.Lab – Strategierevision des Reallabors der Stadt Winterthur
Winterthur will auch zukünftig eine fortschrittliche und effiziente Stadt sein, in der die Infrastrukturen eng mit modernen Technologien und städtischen Anspruchsgruppen vernetzt sind – eine Smart City (SC). Der Stadtrat hat dazu am 14.3.2018 die Strategie verabschiedet, die Programmorganisation festgesetzt und die ...
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Ökologische und ökonomische Prozessoptimierung in der Zementherstellung durch Machine Learning
In diesem Industrie 4.0 Projekt stabilisieren und optimieren wir durch Machine Learning und verbesserter Prozessanalytik den Klinkerbrennprozess in einem Zementwerk. Dadurch werden die Emissionen von Kohlendioxid, Ammoniak und Stickoxiden signifikant gesenkt, die Klinkerqualität verbessert, sowie der Verbrauch von ...
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Optimierung der Pulveraufbereitung beim 3D-Druck mittels Laser Powder Bed Fusion
Optimierung der Pulveraufbereitung beim 3D-Druck mittels Laser Powder Bed Fusion (PBFLB/ P)
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Malicious Node zur Entdeckung von Lateral Movement
Die Firma narrowin AG entwickelt ein Produkt, mit dem Angreifern das sog. lateral movement erschwert werden soll. Um zu testen, ob diese Seitwärtsbewegung tatsächlich schwieriger wird, soll im Rahmen dieses Innoschecks ein bösartiger Knoten entwickelt werden, der alle Anzeichen zeigt, die man von einem echten ...
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EFFPVSHADE – Effizienzanalyse von dezentraler Photovoltaik Leistungselektronik bei Teilbeschattung
Hersteller von neuester dezentraler Photovoltaik Leistungselektronik für jedes Solarmodul versprechen deutlichen Mehrertrag. Forschungsergebnisse fehlen allerdings, um den Endkunden, Photovoltaik (PV) Installateuren aber auch erfahrenen PV Planern zuverlässige Informationen zum erwartenden Ertrag, bei typischen ...
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ThermoPlaner3D
Die Dekarbonisierung der Heizungssysteme ist eine zentrale Herausforderung für die Wohnungswirtschaft. Das Projekt ThermoPlaner3D entwickelt ein innovatives Produkt, das es Energieversorgungsunternehmen (EVUs) ermöglicht die Energiewende im Gebäude zu unterstützen und gleichzeitig davon zu profitieren. Das ...
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Verbesserte Prozesssimulation durch maschinelles Lernen beim Laser-Pulverbett-Fusionieren (LPBF)
Das Projekt zielt darauf ab, spezielle Kalibrierungsverfahren und -teile zu entwickeln und zu implementieren, die auf kritische Anwendungen von ABB und Sauber zugeschnitten sind, um die Genauigkeit der Verformungsvorhersagen für bestimmte Komponenten zu verbessern. Anschließend wird maschinelles Lernen eingesetzt, ...
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Neuartiges Herstellverfahren für Werkzeuge zur Fertigung von Implantaten
Werkzeugsystem für Stents.
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Innovative und energieautarke Identifikation von Bäumen
Innovative und energieautarke Identifikation von Bäumen.
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eFlow – Softwaretool zur Berechnung von Personenflüssen und der damit verbundenen Ausbreitung von Infektionskrankheiten
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Softwaretools, mit dessen Hilfe Personenströme in Räumen und gleichzeitig die damit verbundene Ansteckungswahrscheinlichkeit simuliert werden können. Anwender*innen haben die Möglichkeit verschiedene Raumgestaltungen auf Vorkommnisse hoher Personendichten oder ...
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GraphQueryML – Verwendung von maschinellem Lernen zur Optimierung von Abfragen in Graphdatenbanken (SNF/DFG)
Mit maschinellem Lernen das "Gehirn" von Datenbanken verbessern: Die Abfrageoptimierung (Query Optimization) ist eines der schwierigsten Probleme der Datenbankforschung. Ein Abfrageoptimierer kann als das "Gehirn" des Systems betrachtet werden, das dafür sorgt, dass Abfragen effizient ausgeführt werden. Auch nach ...
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IR-Zelle für die inline-Überwachung von Extraktionen mit überkritischem CO2
Ziel dieses Projektes ist das Design, die Entwicklung und die industrielle Anwendung einer infrarot-Zelle für die inline-Überwachung von nachhaltigen Extraktionen mit überkritischem Kohlenstoffdioxid.
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Krebstherapie mit Ultraschall und Magnetosomen
Im Rahmen einer PA und BA mit dem Universitätsspital Zürich wurde eine Methode zur Thermometrie von Zellkultur-Experimenten mit Ultraschall entwickelt. Mittels dieser Methode und entsprechenden Modellen kann die Wirkung von Ultraschall auf Zellen, welche mit Magnetosomen behandelt wurden, untersucht werden. In einem ...
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Machine Learning-Aided Startup Investing (MALASI)
The venture capital (VC) industry faces challenges with excess capital to be invested into startups and globalization of its business. VC thought leaders foresee a more global, transparent and AI-supported investment decision-taking approach as potential differentiator for VC firms. Raized.ai builds and offers ...
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Verbesserte Messungen von Blutgeschwindigkeiten und Blutdruck mit dem PhysioCath Katheter
Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines Mikrokatheters der nächsten Generation für die vollständige physiologische Untersuchung von epikardialen und mikrovaskulären Erkrankungen, einschließlich Vasomotionsstörungen. Dies wird eine genauere und zuverlässigere Diagnose von derzeit 130 Millionen Patienten ...
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Virtual Reality als Lernort für die Berufliche Grundbildung
Das duale Berufsbildungssystem, das praktische und theoretische Ausbildung vereint, gilt als Erfolgsfaktor der Schweizer Wirtschaft. An den drei Lernorten - Berufsschule, Überbetriebliche Kurse (ÜK) und Betrieb - sichert die berufliche Grundbildung den Nachwuchs an qualifizierten Fachkräften und öffnet Wege zur ...
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Digitale Services aus der Building Cloud
In dieser Vorstudie wird aufgezeigt, wie im dreidimensionalen Gebäudeplan die räumliche Verknüpfung der IoT-Daten realisiert und unter Verwendung von BIM-Metadaten neue Erkenntnisse über den Gebäude-Betriebszustand gewonnen werden können. Weitere Fragestellungen: Wie können auf der Basis von physikalischen ...
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SWEET DeCarbCH – Decarbonisation of Cooling and Heating in Switzerland
Im Rahmen des SWEET (Swiss Energy Research for the Energy Transition) Forschungsförderungsprogrammes des Bundesamtes für Energie sucht das Forschungsteam, bestehend aus einem trans- und interdisziplinärem Konsortium, nach praktikablen Lösungen für den Umbau des Schweizer Energiesystems. Das DeCarbCH-Projekt ...
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Digital unterstützte intelligente Sanierungen im Bürogebäude-Altbestand
Die digitale Unterstützung der Planungsmethodik und die BIM-Anknüpfung erlauben eine Skalierung einer Methodik für intelligente Sanierungen, die bereits etabliert ist, aber noch von einzelnen Knowhowträgern abhängig ist. Die Verbreitung dieses Wissens kann damit von der Dynamik profitieren, in der sich die ...