Optimierung von Online-Bildungssystemen mit Hilfe von Reinforcement Learning
Beschreibung
Die Forschungsfrage, mit der wir uns in diesem Projekt befassen, lautet: „Können wir das Engagement und die Zufriedenheit der Studierenden erhöhen, indem wir die Reihenfolge der Übungen in Online-Kursen optimieren?" Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir neue Algorithmen zur Messung des studentischen Engagements. Anschließend evaluieren wir auf Reinforcement Learning basierende Ansätze zur Optimierung dieser Metriken.
Eckdaten
Projektleitung
Dr. Claus Horn
Projektpartner
Kikodo Education Technologies Sàrl
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2021 - 10/2022
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Innovationsscheck / Projekt Nr. 58831.1 INNO-ICT
Projektvolumen
15'000 CHF