Es wird vermutet, dass die Architektur der versorgenden Hirngefässe das Auftreten und den Schweregrad häufiger zerebrovaskulärer Erkrankungen wie ischämische Schlaganfälle oder intrakranielle Aneurysmen beeinflusst. In diesem Projekt untersuchen wir Methoden zur effizienten Quantifizierung der Variabilität in menschlichen Hirngefässen und wie diese Variabilität mit zerebrovaskulären Pathologien zusammenhängt. Wir verwenden geometrische und graphische Modelle des Gefässsystems, um die zerebrale Angioarchitektur in grossen Patientenkohorten zu analysieren und zu charakterisieren. Das Spektrum der verwendeten Methoden umfasst medizinische Bildanalyse, maschinelles Lernen, medizinische Statistik und quantitative Morphologie.