Hochdurchsatz-Screening, Synthese und Charakterisierung aktiver Materialien für Redox-Flow-Batterien (PREDICTOR)
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Prof. Dr. Jürgen Schumacher
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Roman Pascal Schärer
- Projektvolumen : CHF 584'791
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : EU und andere Internationale Programme (Horizon Europe / Marie Skldowska-Curie Actions Doctoral Networks / Projekt Nr. 101168943)
- Projektpartner : Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. / Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICT, Technical University of Denmark / Dept. of Energy Conversion and Storage, Software for Chemistry & Materials B.V. (SCM), Aalto University, Centre national de la recherche scientifique CNRS / Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), Karlsruher Institut für Technologie KIT / Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik, University of Cambridge / Chemical Engineering and Biotechnology, Enerox GmbH, Accelerated Materials Ltd., hte GmbH, Universität Bayreuth / Electrochemical Process Engineering, Harvard University / Electrochemical engineering for energy and the environment, Universität der Bundeswehr München / Institute of Physics, University of New South Wales / Mechanical and Manufacturing Engineering, BatteryNL Dutch Battery Materials / Shell, Golin Wissenschaftsmanagement, RWTH Aachen University / Institute of Technical Thermodynamics, University of Amsterdam / Van 't Hoff Institute for Molecular Sciences , Leiden University / Institute of Chemistry, Energy and Sustainability, Ghent University / Center for Molecular Modeling
- Kontaktperson : Jürgen Schumacher
Beschreibung
PREDICTOR ist ein Forschungs- und Doktorandenausbildungsprojekt, das durch das Marie-Sklodowska-Curie-Programm der Europäischen Union finanziert wird. PREDICTOR hat zum Ziel eine schnelle Hochdurchsatzmethode zur Materialentwicklung für die elektrochemische Energiespeicherung zu entwickeln. Diese umfasst Modellierungs- und Simulationssoftware für das rechnerische Screening von organischen Chemikalien auf der Grundlage ihrer potenziellen Leistung in Energiespeichersystemen. Um die im Screening identifizierten Chemikalien herzustellen und auf ihre Eignung für die Energiespeicherung zu testen, werden automatisierte Systeme für die chemische Synthese, Elektrolytherstellung, und Charakterisierung eingesetzt. Die Prozessparameter werden mit Hilfe eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Optimierungsverfahrens verbessert. Ebenfalls werden für die Verwaltung, Speicherung und automatisierte Verarbeitung der anfallenden Daten neue Standards erarbeitet. Um die neu entwickelten Materialien zu validieren werden im Projekt drei Redox-Fluss-Batteriezellen gebaut.
Das PREDICTOR-Projekt bringt insgesamt über 20 Projektpartner zusammen, welche 15 DoktorandInnen betreuen werden. Die ZHAW wird davon zwei DoktorandInnen betreuen und das Projekt durch ihr Fachwissen in der Modellierung und Simulation von Flussbatteriezellen unterstützen.