Die Studie geht der Frage nach, ob es erstens möglich ist, anhand von 234 Schriftmerkmalen der Auswertungssoftware GraphoPro und einer Stichprobe von 201 Probanden reliable graphologische Skalen zu konstruieren. Zweitens wird die Frage geklärt, wie gross die mittels multiplen linearen Regressionen und einer Stichprobe von 103 erreichte Varianzaufklärung der Big-Five des NEO-PI-R von Ostendorf und Angleitner (2004) ist. Als Ergebnis kann festgehalten werden, dass es zwar möglich war, mittels Clusteranalysen reliable graphologische Skalen zu konstruieren, dass diese jedoch nur eine unbedeutende Varianzaufklärung der Big-Five ermöglichten. Konstruierte man die graphologischen Skalen mittels Korrelationsanalysen zu den Big-Five, so fielen ihre Kennwerte (Trennschärfen, Cronbach’s Alpha) zwar grösstenteils ungenügend aus, die Varianzaufklärung der Big-Five erreichte jedoch grosse Effekte fürextraversionundopenness to experienceund mittlere Effekte fürneuroticismundagreeableness. Für diese Dimensionen kann folglich (gemäss adjustiertemR^2bzw. der EffektgrösseK^2) eine graphologisch mittel- bis hochgradig valide Diagnostik geltend gemacht werden. Demgegenüber konnte für die Prognose vonconscientiousnessnur ein kleiner Effekt geltend gemacht werden. Davon ausgehend wird ein weiterführendes Forschungsprogramm formuliert. Es ist nun nötig, dass eine Replikationsstudie diese Resultate bestätigt.