Research Group for Neuromorphic Computing
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Introduction
The Research Group for Neuromorphic Computing develops advanced neural-network based algorithms, software libraries, and systems with the new generation of computing chips – brain-inspired neuromorphic sensing and computing hardware. We focus on perception, motion planning, and control for robotic actuators with applications in life sciences: healthcare, agriculture, food processing, and smart environments. We follow a human-centered design approach to develop new generation of physical AI systems that are power-efficient, adaptive, and safe.
Expertise
- Neuromorphic computing hardware and algorithms
- Event-based vision
- Robotics: Motion planning, control, SLAM
- Efficient machine learning and AI
- Dynamical systems, cognitive architectures
Areas of application
- Assistive robotics in healthcare, agriculture, food processing, smart environments
- Machine vision in healthcare, agriculture, food processing, smart environments
- Continual learning and adaptive systems
- Robot safety, human-robot interaction
Collaborations and partners
Engagement in teaching
Our research group includes teaching engagements at BSc and MSc level as well as in continuing education.
Our Team
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FS Cognitive Computing in Life Sciences
Schloss
8820 Wädenswil -
ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
Schloss 1
8820 Wädenswil -
ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FS Cognitive Computing in Life Sciences
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
Current projects
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PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd
In diesem Projekt geht es um die Erarbeitung einer Datengrundlage (Piavita/ Uni Bern) und die Entwicklung eines mobilen, nichtinvasiven Systems (Piavita/ZHAW) für Tierärzte und Züchter. Ziele sind, die Erhebung wichtiger Vitaldaten und die Entwicklung von Algorithmen, um die Ovulation bei Stuten ohne Rektalkontrolle ...
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Energie- und klimabewusste Ernährung in städtischen Verpflegungsbetrieben
Mit dem Projekt sollen neue Zielgruppen angesprochen und konkrete Arbeitshilfsmittel für die städtischen Verpflegungsbetriebe (insbesondere Alterszentren, aber auch Personalrestaurants) der Stadt Zürich erarbeitet werden. Es wird eine Methodik zur Bewertung von Gesundheitsaspekten, der Umweltauswirkungen und der ...