Research Group for Neuromorphic Computing
Introduction
The Research Group for Neuromorphic Computing develops advanced neural-network based algorithms, software libraries, and systems with the new generation of computing chips – brain-inspired neuromorphic sensing and computing hardware. We focus on perception, motion planning, and control for robotic actuators with applications in life sciences: healthcare, agriculture, food processing, and smart environments. We follow a human-centered design approach to develop new generation of physical AI systems that are power-efficient, adaptive, and safe.
Expertise
- Neuromorphic computing hardware and algorithms
- Event-based vision
- Robotics: Motion planning, control, SLAM
- Efficient machine learning and AI
- Dynamical systems, cognitive architectures
Areas of application
- Assistive robotics in healthcare, agriculture, food processing, smart environments
- Machine vision in healthcare, agriculture, food processing, smart environments
- Continual learning and adaptive systems
- Robot safety, human-robot interaction
Collaborations and partners
Engagement in teaching
Our research group includes teaching engagements at BSc and MSc level as well as in continuing education.
Our Team
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FS Cognitive Computing in Life Sciences
Schloss
8820 Wädenswil -
ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
Schloss 1
8820 Wädenswil -
ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FS Cognitive Computing in Life Sciences
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ZHAW Life Sciences und Facility Management
FG Neuromorphic Computing Group
Current projects
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Neuronal Growth Modelling (BioDynaMo Initial Project)
Ziel des Projekts ist die Erstellung eines Simulationsmoduls im BioDynaMo-Framework für die dreidimensionale Modellierung der strukturellen Entwicklung eines Teils des menschlichen Cortex, basierend auf einem vorhandenen Modell. Der Beitrag der ZHAW dient als Initialprojekt zur Aufnahme in das BioDynaMo-Konsortium. ...
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Algorithmengestütze Datenaufbereitung zur Prävention von Schäden durch Steinschläge
Steinschläge sind in der Schweiz aufgrund der Alpen keine Selten-heit. Es werden pro Jahr ca. 20 Steinschläge mit einer Schaden-summe von 4 Millionen CHF registriert. Die Sturzmassen kommen zwar nur lokal vor, können aber verheerende Folgen für Menschen, Tiere und Infrastrukturen haben. Bei stürzenden Steinmassen ...