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School of Management and Law

International Business Seminar Series: Accuracy-Versus-Fairness Tradeoffs in Algorithm-Based Personnel Selection

In der aktuellen Session der International Business Seminar Series wagt Ulrich Leicht-Deobald einen faszinierenden Blick auf Innovationen im Bereich Human Resources: Algorithmen bestimmen nämlich zunehmend die Personalwahl von Unternehmen. Aber geht es dabei immer fair zu?

Organisationen nutzen zunehmend Algorithmen, um die Genauigkeit von Einstellungsentscheidungen zu verbessern. Diese Algorithmen können jedoch bestimmte demografische Gruppen, wie z.B. basierend auf Geschlecht, Alter oder ethnischer Zugehörigkeit, benachteiligen. Es gibt Methoden, um fairere Ergebnisse zwischen diesen Gruppen zu erzielen, aber dies verringert oft die Genauigkeit der Algorithmen.

Die von Prof. Leicht-Deobald im Rahmen der International Business Seminar Series vorgestellte Studie untersucht, wann Menschen bereit sind, geringere Genauigkeit zugunsten größerer Fairness zu akzeptieren, basierend auf der Reference Cognition Theory (RCT). In vier Experimenten (mit MTurkers, Managern und Studierenden) wurden Faktoren untersucht, die den Kompromiss zwischen Genauigkeit und Fairness beeinflussen, insbesondere im Hinblick auf geschlechtsspezifische Unterschiede.

Datum

Von: 21. November 2024, 12.30 Uhr

Ort

ZHAW School of Management and Law, Gebäude SW, Raum 124 und online

Veranstalter

ZHAW International Management Institute
Theaterstrasse 17
8401 Winterthur