Dr. Matthias Nyfeler

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

• Studiengangleitung MSc Vertiefung in Applied Computational Life Sciences
• Leitung Forschungsgruppe Advance Signal Analytics
• Leitung ICLS Statistikberatung
• Dozent für Physik und Statistik

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Deep Learning Classification of Drone Radio Signals
• Statistik, Data Science
• Physical Computing
• Bioakustik

Lehrtätigkeit

Statistik, Physik, Mathematisches Modellieren

Berufserfahrung

• Dozent
  ZHAW Wädenswil
  02 / 2018 - heute
• Dozent für Physik und Mathematik
  School of Engineering, Jönköping University, Schweden
  08 / 2016 - 01 / 2018
• Mittelschullehrer für Physik und Mathematik
  Collège St. Michel Fribourg, Kantonsschule Olten, Kantonsschule Alpenquai Luzern
  08 / 2010 - 07 / 2016
• Wissenschaftlicher Assistent
  Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
  2005 - 2010

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Hochschuldidaktik
  Jönköping University, Schweden
  2016 - 2017
• Lehrdiplom für Physik und Mathematik / Höheres Lehramt
  PHBern
  2010 - 2011
• Doktorat / Theoretische Physik
  Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
  2006 - 2009
• Master of Science / Physik
  Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Universität Bern
  2001 - 2006

Weiterbildung

CAS Digital Life Sciences: Applied Reinforcement Learning, Machine Learning Fundamentals in Python, Natural Language Processing Fundamentals
ICLS ZHAW Wädenswil
2023

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

• Digital Futures Lab
• Centre of Cognitive Computing in Life Sciences

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0000-0001-7929-7625

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Projekte

• ChirpNet: AI Grasshopper Biodiversity Monitoring / Projektleiter:in / laufend
• Drone Detection Prototype / Projektleiter:in / laufend
• Radio Signal Unsupervised and Transfer Learning / Projektleiter:in / laufend
• TinyML Heuschrecken Klassifizierung / Stellv. Projektleiter:in / laufend
• ZHAW Summer School for HealthTech Innovators / Teammitglied / abgeschlossen
• Insektenklassifikation / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Drone Signal Dataset / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Drohnenalarm / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Transformernetze für Drohnensignale / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Klassifikation von Drohnensignalen / Projektleiter:in / abgeschlossen
• Detektion von Drohnensignalen / Projektleiter:in / abgeschlossen

Publikationen

• Glüge, Stefan; Nyfeler, Matthias; Aghaebrahimian, Ahmad; Ramagnano, Nicola; Schüpbach, Christof,

  2024.

  Robust low-cost drone detection and classification using convolutional neural networks in low SNR environments.

  IEEE Journal of Radio Frequency Identification.

  8, S. 821-830.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/JRFID.2024.3487303

• Pedan, Vasilisa; Popp, Martin; Rohn, Sascha; Nyfeler, Matthias; Bongartz, Annette,

  2019.

  Characterization of phenolic compounds and their contribution to sensory properties of olive oil.

  Molecules.

  24(11), S. 2041.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3390/molecules24112041

• Glüge, Stefan; Nyfeler, Matthias; Ramagnano, Nicola; Horn, Claus; Schüpbach, Christof,

  2023.

  Robust drone detection and classification from radio frequency signals using convolutional neural networks [Paper].

  In:

  van Stein, Niki; Marcelloni, Francesco; Lam, H.K.; Filipe, Joaquim, Hrsg.,

  Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence - NCTA.

  15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI), Rome, Italy, 13-15 November 2023.

  Setubal:

  SciTePress.

  S. 496-504.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.5220/0012176800003595

• Horn, Claus; Nyfeler, Matthias; Müller, Georg; Schüpbach, Christof,

  2022.

  Drone radio signal detection with multi-timescale deep neural networks [Paper].

  In:

  Yurish, Sergey Y., Hrsg.,

  Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence.

  4th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI), Corfu, Greece, 19-21 October 2022.

  IFSA Publishing.

  S. 140-143.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-27185

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• Nested Cluster Algorithm for Frustrated Quantum Antiferromagnets, M. Nyfeler, F.-J. Jiang, F. Kampfer, U.-J. Wiese, Phys. Rev. Lett. 100, 247206 (2008)
• Loop-Cluster Simulation of the t-J Model on the Honeycomb Lattice, F.-J. Jiang, F. Kämpfer, M. Nyfeler, U.-J. Wiese, Phys. Rev. B 78, 214406 (2008)
• Constraint Effective Potential of the Staggered Magnetization in an Antiferromagnet, U. Gerber, C. P. Hofmann, F.-J. Jiang, M. Nyfeler, U.-J. Wiese, J. Stat. Mech. (2009) P03021
• From an Antiferromagnet to a Valence Bond Solid: Evidence for a First Order Phase Transition, F.-J. Jiang, M. Nyfeler, S. Chandrasekharan, U.-J. Wiese, J. Stat. Mech. (2008) P02009
• Monte Carlo Determination of the Low-Energy Constants of a Spin 1/2 Heisenberg Model with Spatial Anisotropy, F. J. Jiang, F. Kämpfer, M. Nyfeler, Phys. Rev. B 80, 033104 (2009)
• A new efficient cluster algorithm for the Ising model, M. Nyfeler, M. Pepe and U. J. Wiese, PoS LAT2005 (2006) 112

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