Distributed Systems
We Make Services Valuable
Die Forschungsgruppe Distributed Systems (DSY) des InIT befasst sich mit der skalierbaren und zuverlässigen Umsetzung anspruchsvoller IT-basierter Dienstleistungen. Unter anderem adressieren wir Fragen wie:
- Welche Architektur eignet sich am Besten für Ihre spezifische Cloud-Anwendung?
- Welches Service-Modell (IaaS, CaaS, PaaS, FaaS, …) erlaubt die optimale Umsetzung einer Anwendung?
- Welche Werkzeuge werden für Entwicklung, Betrieb und Überwachung der Services benötigt?
- Was ist erforderlich um Anwendungen "as a Service" anzubieten (SaaS)?
- Wie können moderne IT-Dienstleistungen monetarisiert werden?
- Wie integriert man die "reale, physikalische Welt" in komplexe IT-Dienstleistungen?
Die Forschungsgruppe engagiert sich stark in der internationalen Forschung im Rahmen von EU-Projekten und arbeitet eng mit Partnern aus der Privatwirtschaft an innovativen Produkten im Rahmen von Innosuisse geförderten oder direkt finanzierten Projekten.
Die gewonnene Erkenntnisse aus der angewandten Forschung und Entwicklung werden in folgenden Modulen an die Studierenden der Informatikstudiengänge vermittelt:
Forschungsthemen
Cloud Computing
Das Init Cloud Computing Lab (ICCLAB) befasst sich mit der automatisierten Bereitstellung, Betrieb und Nutzung konfigurierbarer, hochskalierbarer und elastischer IT-Ressourcen auf Pay-per-Use-Basis. Neben der Virtualisierung der Infrastruktur, beinhaltet dies Plattformdienste zur automatisierten Bereitstellung von Anwendungen, die Bereitstellung skalierbarer Backend-Services und die Überwachung der Dienste und Anwendungen.
Service Prototyping
Das Service Prototyping Lab (SPLAB) befasst sich mit der Umsetzung und Validierung von komplexen Dienstleistungen in Cloud bzw. post-Cloud basierter Umgebung. Neben der Migration bestehender Dienstleistungen in die Cloud liegt der Fokus vor allem auf modernen Anwendungsarchitekturen (Cloud Native Applications, Microservices, Serverless), der Bereitstellung von Werkzeugen zur optimalen Umsetzung, der experimentellen Validierung von Konzepten und deren Monetarisierung (Cloud Accounting and Billing).
Cloud Robotics
Das Init Cloud Comupting Lab (ICCLAB) befasst sich auch mit der Integration von Robotic-Anwendungen in komplexe vernetzte Dienstleistungen. Die Nutzung elastischer Clouddienste erlaubt die Fähigkeiten von Roboter zu erweitern (Rechenleistung, Umgebungsinformationen, Künstliche Intelligenz, …), sowie diese zu verwalten und zu koordinieren. Programmier-Frameworks und Automatisierungsdienste ermöglichen Entwicklern auch Roboter in Dienste zu integrieren ohne über vertiefte Kenntnisse auf Geräteebene zu verfügen.
Projekte
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Second-Generation Alptrackers with Hub-and-Spoke Signalling and Herd Awareness
Alptracker is the de-facto standard for tracking sheep and cow herds in the Swiss alps. This project advances communication and software support for wide-area herding. It contributes novel hub-spoke animal tracking, capturing movement and behaviour, deriving holistic herd models, and predicting predators and other ...
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ThingsAtScale – Audit Logging, Robustness and Resilience in Large-Scale Cloud-Based IoT Event Processing
The objectives of the ThingsAtScale project encompass various advances beyond the state of technology in software stacks for IoT/LoRaWAN, in particular the The Things Stack (TTS) Cloud. It is comprised of research and development tasks around TTS, in particular related to the two main topics audit logging and ...
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Revolutionizing Skill Development: How AI Can Enhance Training for Decent Work and Climate Resilience
Climate change is affecting most of the world population faster than the population can adopt. This issue is present in daily lives, agriculture, urban planning and distribution of goods and utilities. Decisions need to be taken in real time, supported by knowledge captured in various data representations. The ...
Publikationen
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Cvetkovski, Oliver; Gkikopoulos, Panagiotis; Spillner, Josef,
2023.
Digitalisation in shopping : an IoT and smart applications perspective
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In:
Klymash, Mikhailo; Luntovskyy, Andriy; Beshley, Mykola; Melnyk, Igor; Schill, Alexander, Hrsg.,
Emerging Networking in the Digital Transformation Age.
Cham:
Springer.
S. 197-213.
Lecture Notes in Electrical Engineering ; 965.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-031-24963-1_11
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Gkikopoulos, Panagiotis; Kropf, Peter; Schiavoni, Valerio; Spillner, Josef,
2022.
AVOC : history-aware data fusion for reliable IoT analytics [Paper].
In:
Proceedings of the 23rd International Middleware Conference Industrial Track.
23rd ACM/IFIP International Middleware Conference (Middleware), Québec City, Canada, 7-11 November 2022.
ACM.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3564695.3564772
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Toffetti, Giovanni; Militano, Leonardo; Murphy, Seán; Maurer, Remo; Straub, Mark,
2022.
Cloud native robotic applications with GPU sharing on Kubernetes [Paper].
In:
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Kyoto, Japan, 23-27 October 2022.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.03936
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Hass, Daniel; Spillner, Josef,
2022.
In:
2022 21st International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC).
21st International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC), Basel, Switzerland, 11-13 July 2022.
IEEE.
S. 121-128.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ISPDC55340.2022.00026
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Spillner, Josef,
2022.
Tabular data insights and synthesis with the AutoTable approach [Poster].
In:
Proceedings 2022 9th Swiss Conference on Data Science (SDS).
9th Swiss Conference on Data Science (SDS), Lucerne, Switzerland, 22-23 June 2022.
IEEE.
S. 69-70.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/SDS54800.2022.00020