Publikationen und Projekte nach Themenbereich (DDC)
Publikationen
Publikationen und Projekte nach DDC 620: Ingenieurwesen
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Mayer, Thomas; Friso, Francesca; Kunze, Karsten; Radis, Rene,
2024.
Transformation induced anisotropic thermal expansion of LPBF processed Ti-6Al-4V.
In:
3rd Materials Science Colloquium, Lech am Arlberg, Austria, 15-18 April 2024.
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Schneider, Toni,
2024.
Möglichkeiten des PFAS-Ersatzes und wissenschaftliche Ansätze.
In:
Workshop Materials IQ: «Tribologische Herausforderungen beim Ersatz von halogenierten Alkylverbindungen», Brugg, Schweiz, 14. März 2024.
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Mehreganian, Navid; Safa, Yasser; Boiger, Gernot Kurt,
2024.
Impact analysis of wind turbines subjected to ship collision and blast loading
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In:
Fallah, Arash Soleiman; Khawaja, Hassan Abbas; Moatamedi, Mojtaba, Hrsg.,
Multiphysics of Wind Turbines in Extreme Loading Conditions.
Academic Press.
S. 101-138.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-91852-7.00008-8
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Düzel, Sven; Eberlein, Robert; Dennig, Hans-Jörg,
2024.
Fatigue life analysis of POM gears with transient material modeling [Paper].
In:
AIP Conference Proceedings.
38th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS-38), St. Gallen, Switzerland, 22-26 May 2023.
AIP Publishing.
S. 110015-1-110015-6.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1063/5.0204543
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Eberlein, Robert; Düzel, Sven,
2024.
Fatigue lifetime analysis of POM gears for generalized tooth root loading and shapes [Paper].
In:
39th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS-39), Cartagena de Indias, Colombia, 19-23 May 2024.
Projekte
Projekte nach DDC 620: Ingenieurwesen
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Shipment Publikation für Roche
Sammlung, Zusammenstellung, Aufbereitung und Präsentation der Daten einer Studie zur Untersuchung des Einflusses von Vibrationen auf pharmazeutische Wirkstoffe während des Transportes. Die Daten sollen im Zuge einer peer-reviewten Publikation aufgearbeitet werden.
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SWEET Prestudy Biochar
Ziel dieser Studie ist es das Potential für negative Emissionen durch alternative Ausgangstoffe von Biomasse und die Verwendung in alternativen Anwendungsgebieten in einer zirkularen Wirtschaft zu eruieren. Hierzu sollen in einer Vorstudie folgende Ziele erarbeitet werden: Identifikation vielversprechender ...
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Polysun-ML
Im Projekt wird ein neuartiger Cloud-Service für den Entwurf optimierter Gebäude- und Fernwärmesystemlösungen entwickelt. Im Fokus stehen dabei wirtschaftliche und nachhaltige Ziele. Dazu werden massiv-parallele Simulationen für die multi-objektive Optimierung und das Training von auf maschinellem Lernen basierenden ...
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Carbon Capture on algorithm based highly efficient three-dimensional ceramic surfaces
Das Potenzial von additiv gefertigten, auf Algorithmen basierenden Strukturen wie den bekannten dreifach periodischen Minimalflächen TPMS, ist vielfältig. Ein hochinteressantes Anwendungsgebiet ist die Verfahrenstechnik. Mathematisch optimierte Strukturen ermöglichen u.a. maximale Massen- und Energieaustauschflächen ...
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Digital Transformation - Case Studies for Aviation Safety Standards - Modelling and Simulation
Die kontinuierliche Verbesserung der Methoden des maschinellen Lernens (ML) könnte die Ansätze verändern für das Design und die Entwicklung von Vertical Take Off and Landing (VTOL) und Drohnen und damit zu möglichen Änderungen der Zertifizierungs- und Luftfahrtstandards führen. Um dieses Thema praktisch und effektiv ...