Gesellschaft, Gesundheit, Umwelt, Ernährung – dafür setzen wir uns in den Life Sciences ein. Mit den globalen Herausforderungen steigen auch die Hoffnungen und Erwartungen an Innovationen in den Life Sciences. Um diese zu erfüllen, müssen Life Scientists agil, vorausschauend und kreativ sein – und das gelingt mit erweiterten Kompetenzen in künstlicher Intelligenz und Computational Science.

Von der Früherkennung von Hirnschlägen durch Digital Twins über die computergestützte Entwicklung von Medikamenten bis hin zur Modellierung von Ökosystemen für Naturschutzmassnahmen - solche Fortschritte basieren auf den Computational Life Sciences.

Im Masterstudium erweitern Sie Ihre Skills und bauen eine Brücke in die Welt der Daten. Das Erlernte können Sie während der Studienzeit gleich in praxisnahen Projekten anwenden, indem Sie Teil einer Forschungsgruppe werden und mit unseren Industriepartner:innen zusammenarbeiten. 

Auf diese Weise bereiten wir Sie optimal auf Ihre vielfältigen Karrieremöglichkeiten vor.

Die Möglichkeiten für Absolvent:innen in diesem rasant entwickelnden Forschungs- und Businessgebiet sind praktisch endlos. Viele finden schon während des Studiums eine Anstellung. Sie sind unter anderem als Data Analysts, Data Scientists, Applikationsentwickler:innen oder Forscher:innen tätig und arbeiten in einer Vielzahl von Branchen, einschliesslich Pharmazie, Chemie, Biotechnologie, Agro-Food, Umwelt und Medizin.

Geeignete Studierende haben die Gelegenheit in unser PhD Programm für Data Science aufgenommen zu werden, das in Partnerschaft mit verschiedenen Schweizer Universitäten durchgeführt wird.

• Ein individuell gestaltbares Master-Studium, das Sie in 3 bis zu 7 Semestern abschliessen können.
• Ein attraktiver Modul-Mix aus Forschung, Wissenschaft, Praxis und Wirtschaft.
• Die Möglichkeit, sich sowohl fachlich wie auch persönlich fortzubilden und sich so zu einer gefragten Fach- und Führungspersönlichkeit zu entwickeln.
• Spannende Forschungsprojekte für deine Master Thesis.
• Die Integration in eine Forschungsgruppe, in welcher Sie Teamfähigkeit, Initiative und Kritikfähigkeit üben können.
• Kleine Klassen in den Vertiefungsmodulen und damit interaktive Unterrichtseinheiten, die Sie selbst mitgestalten können.

• Umgang mit Daten von unterschiedlicher Komplexität; durch gezielte Analysen Wissen generieren.
• Konzepte und technische Fähigkeiten, die es Ihnen erlauben, Ihre Expertise in Ihrer Life Sciences Disziplin mit dem Potential rechnergestützter Methoden zu verbinden.
• Prozesse und Systeme in Ihrer Life Sciences Disziplin modellieren und simulieren.
• Kenntnisse in Skript-Programmiersprachen wie Python oder R und Verständnis der grundlegenden Konzepte von Software und Computerarchitekturen.
• Analyse und Lösung komplexer Probleme in einem Life Sciences Umfeld und Verbindung von wissenschaftlichem, gesellschaftlichem und unternehmerischem Denken.
• Grössere Forschungs- und Entwicklungsprojekte planen, implementieren, evaluieren und präsentieren.

Das Bild oben zeigt den klassischen Aufbau des Masterstudiums in Vollzeit. Den tatsächlichen Ablauf und die Schwerpunkte bestimmen Studierende selbst.

Gemeinsam mit Ihrer Betreuungsperson stellen Sie Ihren Studienplan individuell aus dem Angebot an Pflicht- und Wahlpflichtmodulen zusammen. Die Auswahl halten Sie schriftlich fest in der individuellen Studienvereinbarung (Planung).

Zusätzlich können auch Wahlmodule aus den Vertiefungen Pharmaceutical Biotechnology, Chemistry for the Life Sciences oder Food and Beverage Innovation belegt werden.