Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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AuSuM – Automatic Supply Chain Monitoring
The project implements an online service for companies to monitor suppliers for violations of environmental, social, or governance norms. To do so, a vast variety of sources, such as news outlets, is monitored using machine learning and natural language processing with near human-level accuracy. ...
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Pre-Study on Generation of Hockey News
Tamedia möchte ein Softwaresystem entwickeln, das aus Hockeyspiel-Daten automatisch News-Artikel generiert. Die ZHAW wird die verschiedenen State-of-the-Art-Technologien untersuchen um die Machbarkeit der Entwicklung eines natürlichen Sprachsystems zu bewerten, das einen umfassenden kontextuellen ...
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Digitale Kommunikationsstrategien für den Kultursektor in der Bodenseeregion
In Kooperation mit der FH Vorarlberg und dem ZHAW Institut für Angewandte Informationstechnologie untersucht das Zentrum für Kulturmanagement, wie eine Kommunikationsstrategie zur Vermarktung und Vermittlung der vielfältigen Kulturaktivitäten und -orte im Bodenseeraum zu gestalten wäre. Das Projekt beginnt mit der ...
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Call-E: Virtual Call Agent
The industrial project partner offers online brokering of loans, mortgages and insurances. The brokering process involves several phone calls of a call agent with a potential client. This is time-consuming and highly repetitive. For this reason, we want to develop a dialogue system which can take over part of the ...
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NLP4TC: Natural Language Processing for Tumor Classification
Eingangs-, Entladungs-, Radiologie- und Pathologieberichte und andere klinische Dokumente sind wertvolle Ressourcen, die für Erfolge in der Präzisionsmedizin vewendet werden können. Sie werden aber typischerweise in einem Freitextformat gespeichert, es wird nur wenig Struktur vorgegeben und die Terminologie ist ...
Publikationen
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Zhang, Yi; Deriu, Jan Milan; Katsogiannis-Meimarakis, George; Kosten, Catherine; Koutrika, Georgia; Stockinger, Kurt,
2024.
ScienceBenchmark : a complex real-world benchmark for evaluating natural language to SQL systems.
Proceedings of the VLDB Endowment.
17(4), S. 685-698.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3636218.3636225
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Tuggener, Don; Niehaus, Susanna,
2024.
ERCIM News.
(136), S. 22-23.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29792
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Paonessa, Claudio; Schraner, Yanick; Deriu, Jan Milan; Hürlimann, Manuela; Vogel, Manfred; Cieliebak, Mark,
2023.
Dialect transfer for Swiss German speech translation.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.09088
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Cieliebak, Mark; Drewek, Anna; Jakob Grob, Karin; Kruse, Otto; Mlynchyk, Katsiaryna; Rapp, Christian; Waller, Gregor,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2491
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Bühler, Judith; Hartmann, Andrea; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark; Baier, Dirk,
2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-28901