Natural Language Processing Group
«Wir verbinden Grundlagenforschung mit industriellen Anwendungen, um neue und innovative Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen, während wir gleichzeitig die ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen erforschen.»
Expertise
- Textanalytik
- Dialogsysteme
- Sprachverarbeitung
Das NLP-Forschungsteam entwickelt Technologien zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung von Sprache und Texten. Wir verbinden Methoden aus der Linguistik, dem Natural Language Processing (NLP) und der künstlichen Intelligenz, um eine natürlichsprachliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen. In unserer Forschung arbeiten wir an Themen wie der Textklassifikation (z. B. Sentiment-Analyse), Chatbots und Dialogsystemen, Textzusammenfassung, Speech-to-Text, Sprecherunterscheidung sowie der Generierung von natürlicher Sprache (Natural Language Generation). Die schweizerdeutsche Sprach- und Textverarbeitung bildet einen besonderen Schwerpunkt der Gruppe.
Angebote
- Einblick: Keynotes, Trainings
- KI-Beratung: Workshops, Expertenunterstützung, Beratung, Technikfolgenabschätzung
- Forschung und Entwicklung: kleine bis grosse Gemeinschaftsprojekte, Drittmittelforschung, studentische Projekte, praxiserprobte Prototypen
Team
Projekte
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Evaluation "Flipped Classroom"
Im Frühlingssemester 2014 wird an der ZHAW, School of Engineering, das Modul «Algorithmen und Datenstrukturen» mit 3 Gruppen à 25 Studierende durchgeführt. Bei zwei Gruppen findet der Unterricht im traditionellen Vorlesungsformat statt, eine Gruppe wird nach der Methode «Flipped Classroom» unterrichtet.Im Rahmen des ...
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SODES: Swiss Open Data Exploration System
In den letzten Jahren haben nationale und internationale Institutionen, Regierungen und NGOs große Datenmengen öffentlich zugänglich gemacht: Es gibt buchstäblich Tausende von offenen Datenquellen, mit Temperaturmessungen, Börsenkursen, Bevölkerungs- und Einkommensstatistiken etc. Die meisten offenen Datensätze ...
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Talkalyzer
Ziel dieses Projektes ist, einen Demonstrator in Form einer Android-App zu entwickeln, welcher die Redeanteile zweier Gesprächspartner in Echtzeit visualisieren kann. Damit soll es z.B. einem Vorgesetzten möglich sein zu erkennen, ob er in einem Mitarbeitergespräch zu viel redet oder ob das Gespräch ausgeglichen ...
Publikationen
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Zhang, Yi; Deriu, Jan Milan; Katsogiannis-Meimarakis, George; Kosten, Catherine; Koutrika, Georgia; Stockinger, Kurt,
2024.
ScienceBenchmark : a complex real-world benchmark for evaluating natural language to SQL systems.
Proceedings of the VLDB Endowment.
17(4), S. 685-698.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3636218.3636225
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Tuggener, Don; Niehaus, Susanna,
2024.
ERCIM News.
(136), S. 22-23.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-29792
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Paonessa, Claudio; Schraner, Yanick; Deriu, Jan Milan; Hürlimann, Manuela; Vogel, Manfred; Cieliebak, Mark,
2023.
Dialect transfer for Swiss German speech translation.
arXiv.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.09088
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Cieliebak, Mark; Drewek, Anna; Jakob Grob, Karin; Kruse, Otto; Mlynchyk, Katsiaryna; Rapp, Christian; Waller, Gregor,
2023.
Winterthur:
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-2491
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Bühler, Judith; Hartmann, Andrea; Tuggener, Don; Cieliebak, Mark; Baier, Dirk,
2023.
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.21256/zhaw-28901