Das Forschungsprojekt fokussiert auf die Entwicklung von Fehlererkennungsalgorithmen für verschiedene Subsysteme der Lasermaschinen. Zu diesem Zweck werden Maschinendaten aus Laborversuchen sowie von Kundenmaschinen im Feld verarbeitet und analysiert sowie die Zustandsindikatoren identifiziert, die dann zur Früherkennung einer Verschlechterung bis hin zu einem anstehenden Fehler verwendet werden können.  Die ausgewählten Anwendungsfälle bieten den Bystronic Servicemitarbeitern und Kunden einen klaren Vorteil durch frühzeitige Fehlererkennung und -diagnose und demonstrieren die Implementierung einer IoT-basierten Toolbox für die vorausschauende Instandhaltung.