Social Data Lab
Das Social Data Lab (SDL) ist das Kompetenzzentrum für quantitative Forschung und Sekundärdatennutzung am Departement Soziale Arbeit der ZHAW.
Unsere Ziele
Wir sind überzeugt, dass quantitative Methoden und die Arbeit mit grossen Datenbeständen sowohl für die Forschung als auch für die Akteure der Sozialen Arbeit immer wichtiger werden und die Praxis der Zukunft stark prägen werden.
Wir wollen:
- Ressourcen bündeln / Personen am Departement zusammenbringen
- Best-Practice in den unten beschriebenen Bereichen fördern
- Eine klare Schnitt- und Anlaufstelle sein zu den anderen ZHAW-internen Dienstleistungen und Abteilungen (z.B. ZHAW Services Forschungsdaten, Statistikberatung etc.)
- Anlaufstelle für externe Anfragen (Forschungsprojekte, Beratungsmandate etc.) sein
Unser Angebot
Wir bieten Hilfestellungen im Zusammenhang mit Sekundärdaten und quantitativer Forschung für Mitarbeitende des Departements Soziale Arbeit. Das schliesst Beratung und gezielte Unterstützung in folgenden fünf Bereichen ein:
Bereich | Inhalt |
---|---|
Data exploitation / (Wieder-)Verwendung von bestehenden Daten |
• Auskünfte zu den Datenbeständen des Bundesamts für Statistik (BFS), kantonalen Statistikdaten sowie Begleitung von Abklärungsarbeiten. • Vorstellen von aktuellen und öffentlich zugänglichen Forschungsdaten im Rahmen von «data fairs», welche mindestens einmal pro Semester stattfinden. • Suche und Vermittlung von öffentlich verfügbaren Daten (Open Government Data OGD, Open Research Data ORD). |
Data collection |
• Design von quantitativen Datenerhebungen • Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Umfrageinstituten, Verwendung des Stichprobenrahmens für Personen- und Haushaltserhebungen (SRPH) des BFS, Begleitung Anträge an ZHAW-Ethikausschuss und kantonale Ethikkommissionen. • Entwicklung Fragebögen (Verweise auf Referenzfragebögen und bestehende Items und Skalen, Mithilfe bei Neuentwicklungen etc.) • Programmierung von Umfragen in REDcap, Unipark, Limesurvey • Unterstützung bei der Erarbeitung von Anträgen an diverse Geldgeber (z.B. Innosuisse, DIZH, SNF), insbesondere im Bereich der Digitalisierung |
Data management |
• Fördern von professionellem Datenmanagement • Erstellung von Datenmanagement-Plänen (DMP) für SNF-Anträge |
Data analysis |
• Erstellen von Analyseplänen im Rahmen quantitativer Auswertungen • Auswahl geeigneter Analyseverfahren zur Umsetzung (z.B. R-Pakete) • Datenvisualisierung |
Data archiving & publishing: Datenarchivierung und Veröffentlichung | • Datenarchivierung bei SwissUBase nach Abschluss der Forschung |
Bei komplexeren Fragestellungen arbeiten wir mit den weiteren spezialisierten Fachstellen der ZHAW zusammen bzw. triangulieren zu den passenden Angeboten:
Bei allen Dienstleistungsangeboten gilt, dass die ersten zwei Stunden für Mitarbeitende kostenlos sind und alle weitere Aufwände anschliessend auf eine Kostenstelle gebucht werden müssen.
Unsere Zielgruppe
Unsere Beratungsangebote stehen allen Mitarbeitenden des Departements Soziale Arbeit sowie externen Interessierten offen. Wir freuen uns über eine Kontaktaufnahme.