Wir fördern den effektiven und kritischen Umgang mit maschinellen Übersetzungstools. Hierfür haben wir über 3000 Personen an Schweizer Hochschulen zu ihrer Verwendung von maschineller Übersetzung (MÜ) befragt. Unsere Erkenntnisse zu den Best Practices im Umgang mit MÜ haben wir bereits in zahlreichen Workshops weitergegeben und in drei Videos zusammengefasst.

Wir unterstützen Studierende beim wissenschaftlichen Schreiben sowie Dozierende bei der Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten mit den folgenden zwei Diensten: 

• INTR-O: Introduction Optimiser bietet Studierenden automatisches Feedback auf Einleitungen von Bachelor- und Masterarbeiten und unterstützt sie durch Videotutorials, Mustertexte und Formulierungshilfen beim Verfassen von Einleitungen.
• Die Übersicht über Tools zur automatischen Textevaluation stellt eine didaktisch kommentierte Sammlung aktueller Feedbacktools für wissenschaftliche Texte bereit und hilft Studierenden, Lehrenden und Forschenden, das passende Tool für ihre Bedürfnisse zu finden.

Wir haben Fokusgruppeninterviews mit 70 Personen durchgeführt, um herauszufinden, wie Dozierende mit dem plötzlichen Aufkommen von generativer KI umgehen. Dabei haben wir Tendenzen, Ideen und Praktiken in der Hochschullehre identifiziert. Wir präsentieren Good Practices und offene Fragen zum reflektierten Einsatz von generativer KI.