Energiediskurs Messen
Beschreibung
Wenn Strategien im Energiesektor unter den Bedingungen eines modernen Demokratiesystems entwickelt werden, spielt der öffentliche Diskurs eine wesentliche Rolle. Aus diesem Grund wächst das Interesse von Unternehmen, Verbänden und Institutionen der öffentlichen Hand an themenspezifischen Analysen mit fokussierten Fragen und kontextsensitiven Modellen. Um wesentliche Informationen zum öffentlichen Diskurs aus der digitalen Datenflut zu aggregieren und zu klassieren werden Texte maschinell analysiert. Im Winterthurer Modell wird auf allen Stufen der Datenanalyse soziokulturelles Wissen eingespiesen, um die Ergebnisse maschineller Textanalysen interpretieren und einordnen zu können. Mit dieser spezifischen, auf die Analysepraxis bezogene Kompetenz profiliert sich die ZHAW im Bereich der Maschinellen Diskursanalyse.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Prof. Dr. Maureen Ehrensberger-Dow
Projektteam
Prof. Dr. Michaela Albl-Mikasa, Maura Maria Calzado, Matthias Fluor, Prof. Dr. Joachim Hoefele, Prof. Dr. Christiane Hohenstein, Prof. Dr. Susanne Johanna Jekat, Prof. Dr. Ulla Kleinberger, Christoph Lauper, Prof. Dr. Peter Stücheli-Herlach
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2015 - 12/2017
Institut/Zentrum
Institute of Language Competence (ILC); Institut für Angewandte Medienwissenschaft (IAM); Institut für Übersetzen und Dolmetschen (IUED)
Drittmittelgeber
Interne Förderung
Projektvolumen
1'000'000 CHF