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Transformative Education Fund

Der Transformative Education Fund (TEF) bringt interdisziplinär Mitarbeitende   zusammen, die an einem gemeinsamen Thema im Schnittfeld von Bildung und digitaler Transformation arbeiten. Das Fördergefäss ist aus dem DFF (Digital Futures Fund) entstanden und wurde von ZHAW digital zusammen mit dem Ressort Bildung entwickelt. Neben der Unterstützung der digitalen Transformation an der ZHAW verfolgt der TEF auch das Ziel, die Vernetzung und Zusammenarbeit über die Departemente hinweg zu fördern.

TEF-Projekte untersuchen einerseits breit die digitale Transformation und die Einführung neuer Technologien an der ZHAW, entwickeln aber auch spezifische KI-basierte Werkzeuge und Methoden, die Dozierenden und Studierende konkret unterstützen und optimal fördern. Die jeweiligen Ergebnisse und Erkenntnisse werden möglichst umfassend gestreut, um die nachhaltige Nutzung und Weiterentwicklung dieser Tools und Prozesse zu sichern. So wird die ZHAW nicht nur als Vorreiterin der digitalen Transformation gestärkt, sondern auch als eine Institution, die die persönliche Entwicklung und das lebenslange Lernen aktiv unterstützt.

Projekte 2025

Empowering Education

«Empowering Education» untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) Lehr- und Lernprozesse an der ZHAW verbessern kann. Es entwickelt eine zentrale Datenbank für KI-Ressourcen, einschliesslich Tutorials und Anwendungsbeispielen. Ausserdem wird ein virtueller Lehrassistent Lehrmaterialien automatisieren und Studierende rund um die Uhr unterstützen. Ziel ist es, Lehrpersonen ohne KI-Vorkenntnisse an KI-Programme heranzuführen, die Arbeitsbelastung der Lehrkräfte zu reduzieren und eine kritische Auseinandersetzung mit den Grenzen der KI zu fördern.

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Lernprozesse coachen: Werkzeuge & Community

Durch den Einzug von KI rückt der Lernprozess der Studierenden stärker in den Fokus. Sie sollen lernen, ihren Weg kritisch zu reflektieren und ihre Ziele selbstständig zu erreichen. Das Projekt entwickelt Ressourcen und Tools für die Lernbegleitung. Diese beinhalten eine Toolbox mit praxisnahen Methoden und Techniken, eine Community of Practice für den Austausch und die gemeinsame Weiterentwicklung und ein KI- Coaching-Buddy zur individuellen Unterstützung.

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MentorMate

«MentorMate» ist ein KI-gestützter Lernassistent, der Studierende und Lehrende im Lernprozess begleitet. Dozierende können mit  «MentorMate» Lernassistenten (Chatbots) erstellen, um Studierenden einen virtuellen Fachexperten bereitzustellen, der rund um die Uhr verfügbar und auf die persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Dies ermöglicht individuelles Lernen und unterstützt interaktive Lehrmethoden. Zudem bietet ein integriertes Learning-Analytics-Feature wertvolle Einblicke in den Lernerfolg der Studierenden, um den Unterricht entsprechend anzupassen.

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GRADE-ASSIST

«GRADE-ASSIST » entwickelt einen KI-gestützten Prototypen zur Erleichterung der Beurteilung schriftlicher Leistungsnachweise an der ZHAW, um den Zeitaufwand zu reduzieren und die Bewertungsqualität zu steigern. Der Prototyp ermöglicht qualitativ hochwertige Korrekturen, übernimmt jedoch nicht den Bewertungsentscheid. Er ist auf verschiedene LNW-Typen anwendbar und berücksichtigt Datenschutz sowie rechtliche Rahmenbedingungen. Der Prototyp wird von Personen mit unterschiedlichen digitalen Kompetenzen getestet und soll schliesslich breit unter Lehrpersonen genutzt werden.

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Lernerfolg in hybriden Lern-Settings

«Lernerfolg in hybriden Lern-Settings » erstellt in drei Phasen didaktische Designs, pilotiert diese und passt sie unter Berücksichtigung der Department-spezifischen Anforderungen an. Ziel ist die nachhaltige Verbesserung der Lehrqualität an der ZHAW sowie eine Steigerung der Attraktivität und Flexibilität der Studiengänge. Die Ergebnisse werden in einem Bericht zusammengefasst und langfristig durch Workshops sowie Coachings weitergegeben und weiterentwickelt.

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Extended Reality

«Extended Reality» (XR) wird für Lehre und Weiterbildung an der ZHAW eingesetzt. Das Projekt entwickelt und bewertet XR-Use Cases und erstellt einen Leitfaden zur vereinfachten Anwendung der Tools. Zudem wird die erforderliche Infrastruktur für eine nachhaltige Nutzung aufgebaut. XR soll als integraler Bestandteil der Lehre etabliert, die digitale Transformation gefördert und inklusives Lernen unterstützt werden. Die Ergebnisse stehen über Erlebnisräume, Kurzvideos und Kommunikationskanäle zur Verfügung, um XR langfristig an der ZHAW zu verankern.

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Schriftliche Arbeiten: Formative Begleitung und generative KI

«Schriftliche Arbeiten: Formative Begleitung und generative KI» untersucht den Einsatz von generativer KI im Kontext der formativen Begleitung von schriftlichen Arbeiten an der ZHAW.  Studierende und Dozierende werden in realen Lernsettings in die reflektierte Nutzung von KI-Technologien eingeführt und das Verständnis der Potenziale und Herausforderungen wird gefördert. Durch die Entwicklung didaktischer Grundlagen und deren experimenteller Erkundung sollen nach der Evaluation praxisnahe Handlungsempfehlungen für den KI-Einsatz bereitgestellt werden. Die Ergebnisse werden als offene Bildungsressourcen (OER) verbreitet, um die ZHAW als innovative Hochschule zu stärken.

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