Shapescience – AI for morpholigcally based fruit variety recognition
Beschreibung
Pomologische und molekulargenetische Methoden waren bisher die Instrumente der Wahl, um Obstsorten und deren Eigenschaften zu beschreiben. Dank der Möglichkeit des Einsatzes von 3D Scanning-Technologie und maschinellen Lernens kommt es zu einem Revival des Phenotypings, also der Typisierung eines Organismus anhand des Erscheinungsbildes. Mit dem Projekt Shapescience wird versucht, das Potential, das state-of-the-art Ansätze des maschinellen Lernens bieten, für des Phenotypings in ausgewählten Bereichen der Pomologie und der Sortenzüchtung zu nutzen.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH; Realisation Schmid
Projektstatus
laufend, gestartet 10/2021
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Bundesamt für Landwirtschaft BLW