My digital twin is revealing the biomechanics of safe and efficient strength training
Beschreibung
Krafttraining ist weit verbreitet im Spitzen-, Breiten- und Gesundheitssport. Wissenschaftlich ist jedoch die Beziehung zwischen der Biomechanik des Bewegungsapparates und der Auswirkung von Krafttrainingsinterventionen unklar. Dementsprechend sind mangelnde Effizienz und Verletzungsgefahr verbreitet. Das Ziel dieses SNF Projektes ist das Entwickeln und Validieren von biomechanischen Computermodellen und mobilen Messmethoden zur individuellen Optimierung von Krafttraining im Sport- und Freizeitumfeld.
Inhalt und Ziele des Forschungsprojekts
Basierend auf dem neusten Fachstand werden wir 1) subjekt-spezifische biomechanische Computermodelle weiterentwickeln, 2) das mobile Messen von Trainingsvolumen und muskulärer Ermüdung mittels der Apple ‘smart‘ Armbanduhr vorantreiben, und 3) die neuen Messmethoden und Algorithmen wissenschaftlich validieren. Krafttraining ist ein Eckpfeiler zur Aufrechterhaltung der Fitness als auch der Prävention und Rehabilitation von Verletzungen und Schmerzen des Bewegungsapparates. Es wurde auch gezeigt, dass Krafttraining die krebsbedingte Sterblichkeit signifikant senken kann. Dabei sind wissenschaftlich fundierte Trainingsanweisungen für den individuellen Erfolg und das Verringern der Verletzungsgefahr von grosser Bedeutung.
Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojekts
Die Weiterentwicklung und Validierung von Computermodellen und leicht zugänglichen Messmethoden im Rahmen dieses SNF Projektes sind dementsprechend von hoher Relevanz im Bereich der Biomechanik und Sportwissenschaft, als auch im weltweiten Gesundheitswesen unseres digitalen Zeitalters.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Projektstatus
laufend, gestartet 06/2021
Institut/Zentrum
Abteilung Angewandte Mathematik, Physik, Systeme und Operations (MPS)
Drittmittelgeber
SNF-Projektförderung / Projekt Nr. 192289
Publikationen
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Feasibility of using laser imaging detection and ranging technology for contactless 3D body scanning and anthropometric assessment of athletes
2024 Oberhofer, Katja; Knopfli, Céline; Achermann, Basil; Lorenzetti, Silvio
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Female lower body muscle forces : a musculoskeletal modeling comparison of back squats, split squats and good mornings
2024 Jaeggi, Jessica S.; Achermann, Basil; Lorenzetti, Silvio R.