Im Projekt Radio Signal Unsupervised and Transfer Learning soll untersucht werden, wie die bisherigen Modelle genutzt werden können, um Signale unbekannter Klasse z.B. nach Ähnlichkeit zu ordnen. Die Anwendung eines solchen Systems wäre z.B.: Mustererkennung in einer Sammlung von unbekannten Signalen, wie automatische Trennung von Noise / nicht Noise. Ist ein bekanntes Signal gegeben, können alle ähnlichen Signale aus einer Sammlung unbekannter Signale gesucht werden (z.B. geordnet nach dem Grad der Ähnlichkeit).