Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) sind ein großes globales Gesundheitsproblem. In der Schweiz sind sie der dritthäufigste Grund für Krankenhausaufenthalte und die führende Todesursache. Echokardiographie ist die häufigste Methode zur Diagnose von CVD, jedoch ist sie komplex und zeitaufwändig und umfasst mehrere manuelle Schritte. Zudem ist sie mit einer Fehldiagnoserate von 16% behaftet. Dies schafft eine große Nachfrage nach effizienten und genauen Diagnosewerkzeugen.

EchoRapp unterstützt Kardiologen dabei, detaillierte Diagnosen aus echokardiographischen Daten zu stellen und regelbasierte Volltextberichte zu erstellen. Es ist bis heute eine der strengsten Lösungen zur Anwendung evidenzbasierter Diagnosekriterien aus internationalen Richtlinien und Peer-Review-Studien. Das Projektziel ist es, diese Fähigkeiten durch auf Deep Learning basierende Bildanalyse und verbesserte Textgenerierung zu ergänzen, um den Bedarf der Kardiologen nach einer effizienten und genauen Lösung zu decken, die den gesamten Prozess abdeckt. Wir beabsichtigen, automatisch quantitative Messwerte aus Ultraschalldaten zu extrahieren, die Sensitivität für die Erkennung seltener und früher Zustände zu verbessern und umfassende Volltextberichte auf Basis von Sprachmodellierung zu erstellen.

Mit dem vorgeschlagenen Projekt und der Partnerschaft mit der ZHAW erhält MediRapp die Ressourcen und das Know-how, um EchoRapp in kurzer Zeit mit den notwendigen Fähigkeiten zu ergänzen, während seine einzigartige Basis genutzt wird. Dies würde die Marktaufnahme deutlich beschleunigen und die Marktanerkennung erheblich steigern.

EchoRapp ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in die klinische Praxis von kleinen und großen Institutionen integrieren lässt. Seine Integration in das Schweizer Gesundheitswesen wird dazu beitragen, den Echokardiographie-Prozess zu optimieren und den Klinikern zu ermöglichen, mehr Zeit und Aufmerksamkeit den Patienten zu widmen. Es bietet auch eine effektive Lösung für den erwarteten Mangel an qualifizierten Fachkräften. Die Effizienzsteigerung in Kombination mit der modernsten diagnostischen Unterstützung führt zu erheblichen Kosteneinsparungen und trägt zu optimalen Patientenergebnissen bei.