Daten sind ein wertvolles Gut, das Innovation, Entscheidungsfindung und operative Verbesserungen in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Umwelt, Gesundheit und Gesellschaft vorantreibt. Die Verfügbarkeit offener Datensätze von Regierungen, akademischen Einrichtungen und Unternehmen bietet neue Möglichkeiten für Innovation, wirtschaftliches Wachstum und gesellschaftlichen Nutzen. Die Heterogenität, das Volumen und die Komplexität der Daten machen es jedoch schwierig, Daten zu entdecken, zu integrieren und effektiv zu analysieren.

Das DataGEMS-Projekt zielt darauf ab, eine umfassende Datenexplorationsplattform mit fortschrittlichen Explorations-, Verwaltungs- und Suchfunktionen unter Verwendung von aktuellen Methoden der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Es konzentriert sich auf FAIRness, Offenheit und Wiederverwendung von Daten und deckt den gesamten Datenlebenszyklus von der Freigabe bis zur Wiederverwendung ab. DataGEMS unterstützt verschiedene Datentypen wie Tabellendaten, Text oder Bilder und ermöglicht es den Benutzern, Daten mit intuitiven Mechanismen wie natürlichsprachlichen Fragen und Mustersuche anzureichern, zu entdecken, zu analysieren und zu kombinieren. DataGEMS überbrückt die Lücke zwischen Datenanbietern und -nutzern und wird durch eine Daten- und Modellverwaltungsschicht unterstützt, die die Datenverwaltung von der Analyse trennt.

Das Projekt besteht aus einem Konsortium von 12 Partnern aus ganz Europa, darunter das Team des Instituts für Informatik der ZHAW unter der Leitung von Kurt Stockinger.