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Dr. Federico Wadehn

Dr. Federico Wadehn

Dr. Federico Wadehn

ZHAW School of Engineering
Institute of Signal Processing and Wireless Communications
Technikumstrasse 71
8400 Winterthur

+41 (0) 58 934 44 12
federico.wadehn@zhaw.ch

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Dozent für digitale Signal- und Bildverarbeitung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

  • Digitale Signalverarbeitung mit klassischen sowie Machine und Deep Learning Methoden
  • Digitale Bildverarbeitung und Computer Vision
  • Sensorfusion und Kalman Filtering (MEMS Inertialsensorik, Motion Capture Systeme und Bewegungsanalyse).
  • Probabilistische graphische Modelle (Faktorgraphen, Bayesian Networks, ...).
  • Modellierung und Systemidentifikation von physiologischen Systemen (respiratorisches, zerebrovaskuläres System, ...).

Lehrtätigkeit

  • Signale und Systeme
  • Digitale Bildverarbeitung
  • Digitale Signalverarbeitung 1 & 2
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Berufserfahrung

  • Systemingenieur für Inertialsensorik
    Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen, Deutschland
    09 / 2021 - 08 / 2023
  • Freelancer in Computer Vision
    Fotostiftung Graubünden
    01 / 2021 - 09 / 2021
  • Forschungsingenieur für Beatmungsgeräte
    Hamilton Medical AG, Bonaduz, Schweiz
    01 / 2019 - 09 / 2021
  • Praktikum in Quantitative Finance
    Limmat Capital Alternative Investments AG, Zürich, Schweiz
    02 / 2018 - 05 / 2018
  • Praktikum Bioinformatik (PBPK Blutzucker Modellierung)
    Bayer AG, Leverkusen, Deutschland
    06 / 2013 - 02 / 2014
  • Teaching-Assistant (Informatik und Mathematik)
    ETH Zürich
    02 / 2010 - 09 / 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

  • Doktorat / Statistische Signalverarbeitung mit Probabilistischen Graphischen Modellen
    ETH Zürich
    02 / 2014 - 01 / 2019
  • Didaktik-Zertifikat / Didaktik
    ETH Zürich und ZHAW
    09 / 2017 - 12 / 2018
  • Visiting Researcher / Neuromonitoring (Intracranial Pressure Estimation, Transcranial Doppler)
    Massachusetts Institute of Technology
    02 / 2016 - 07 / 2016
  • BSc and MSc / Elektrotechnik und Informationstechnologie
    ETH Zürich
    09 / 2012 - 02 / 2014
  • Erasmus Austausch-Programm / Control Engineering and Optimization
    Imperial College London, UK.
    09 / 2012 - 06 / 2013

Weiterbildung

  • MATLAB C Coder Training
    MathWorks
    01 / 2023
  • Embedded C Training
    Doulos
    02 / 2021
  • IBM Rational Rhapsody Training in C++
    Evocean Group
    01 / 2020

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

  • ZHAW Digital Health Lab
  • Medical Systems Plattform ZHAW School of Engineering

Auszeichnungen

  • Studiums- und Promotionsstipendium
    Studienstiftung des deutschen Volkes
    02 / 2014
  • Abiturpreis Physik
    Deutsche Physikalische Gesellschaft
    07 / 2008

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

  • F. Wadehn, T. Weber, D. J. Mack, T. Heldt and H.-A. Loeliger, "Model-Based Separation, Detection, and Classification of Eye Movements," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Feb. 2020.
  • F. Wadehn and T. Heldt, "Adaptive Maximal Blood Flow Velocity Estimation From Transcranial Doppler Echos," in IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, July 2020.
  • F. Wadehn, T. Weber and H.-A. Loeliger, "State Space Models with Dynamical and Sparse Variances, and Inference by EM Message Passing," European Signal Processing Conference (Eusipco), 2019.
  • H.-A. Loeliger, B. Ma, H. Malmberg and F. Wadehn, "Factor Graphs with NUV Priors and Iteratively Reweighted Descent for Sparse Least Squares and More," International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC), 2018.
  • F. Wadehn, L. Bruderer, V. Sahdeva and H.-A. Loeliger, "New square-root and diagonalized Kalman smoothers," Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2016.
  • H.-A. Loeliger, L. Bruderer, H. Malmberg, F. Wadehn and N. Zalmai, "On sparsity by NUV-EM, Gaussian message passing, and Kalman smoothing," Information Theory and Applications Workshop (ITA), 2016.
  • F. Wadehn, Y. Zhao and H.-A. Loeliger, "Heart rate estimation in photoplethysmogram signals using nonlinear model-based preprocessing," Computing in Cardiology Conference (CinC), 2015.
  • F. Wadehn, D. Carnal and H.-A. Loeliger, "Estimation of heart rate and heart rate variability from pulse oximeter recordings using localized model fitting," Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015.

Übrige Publikationen

  • "Ventilation device and method with spontaneous breathing phases", Federico Wadehn, Johannes Meyer, Alessandro Beda, Thomas Laubscher, Dominik Novotni. 05.04.2022, DE102022108124A1.
  • "Method and ventilation apparatus for determining a respiratory-gas content in a respiratory tract during artificial ventilation", Alessandro Beda, Federico Wadehn, Johannes Meyer, Dominik Novotni, 07.02.2022, EP4288133A1.