Dr. Federico Wadehn

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Dozent für Signal- und Bildverarbeitung

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Signalverarbeitung und Bildverarbeitung mittels klassischer Methoden sowie Machine Learning und Deep Learning mit Fokus auf biomedizinischen Signalen und Bildern.
• Probabilistische graphische Modelle in der Signal- und Bildverarbeitung (Faktorgraphen, Bayesian Networks, Markov Random Fields).
• Kalman Filter und Zustandsschätzung, Inertialsensorik (MEMS-based IMU, Motion Capture Systeme) und Bewegungsanalyse.
• Modellierung und Systemidentifikation, insbesondere von physiologischen und anatomischen Systemen (respiratorisches, kardiovaskuläres und zerebrovaskuläres System, sowie Augenbewegungen).

Lehrtätigkeit

• Signale und Systeme
• Digitale Bildverarbeitung
• Digitale Signalverarbeitung 1 & 2

Berufserfahrung

• Systemingenieur für Inertialsensorik
  Bosch Sensortec GmbH, Reutlingen, Deutschland
  09 / 2021 - 08 / 2023
• Freelancer in Computer Vision
  Fotostiftung Graubünden
  01 / 2021 - 09 / 2021
• Forschungsingenieur für Beatmungsgeräte
  Hamilton Medical AG, Bonaduz, Schweiz
  01 / 2019 - 09 / 2021
• Praktikum in Quantitative Finance
  Limmat Capital Alternative Investments AG, Zürich, Schweiz
  02 / 2018 - 05 / 2018
• Praktikum Bioinformatik (PBPK Blutzucker Modellierung)
  Bayer AG, Leverkusen, Deutschland
  06 / 2013 - 02 / 2014
• Teaching-Assistant (Informatik I, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Analysis I)
  ETH Zürich
  02 / 2010 - 09 / 2012

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Didaktik-Zertifikat / Didaktik
  ETH Zürich und ZHAW
  09 / 2017 - 01 / 2019
• Doktorat / Statistische Signalverarbeitung, Probabilistische Graphische Modelle und Biosignalverarbeitung
  ETH Zürich
  02 / 2014 - 01 / 2019
• Visiting Researcher / Neuromonitoring, Intracranial Pressure Estimation, Transcranial Doppler
  Massachusetts Institute of Technology
  02 / 2016 - 07 / 2016
• BSc and MSc / Elektrotechnik und Informationstechnologie (Vertiefung: Kommunikationssysteme und Regelungstechnik)
  ETH Zürich
  09 / 2012 - 02 / 2014
• Erasmus Austausch-Programm / Control Engineering and Optimization
  Imperial College London, UK.
  09 / 2012 - 06 / 2013

Weiterbildung

• MATLAB C Coder Training
  MathWorks
  01 / 2023
• Embedded C Training
  Doulos
  02 / 2021
• IBM Rational Rhapsody Training in C++
  Evocean Group
  01 / 2020

Netzwerk

Auszeichnungen

• Studiums- und Promotionsstipendium
  Studienstiftung des deutschen Volkes
  02 / 2014
• Abiturpreis Physik
  Deutsche Physikalische Gesellschaft
  07 / 2008

Publikationen vor Tätigkeit an der ZHAW

• F. Wadehn, T. Weber, D. J. Mack, T. Heldt and H.-A. Loeliger, "Model-Based Separation, Detection, and Classification of Eye Movements," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Feb. 2020.
• F. Wadehn and T. Heldt, "Adaptive Maximal Blood Flow Velocity Estimation From Transcranial Doppler Echos," in IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, July 2020.
• F. Wadehn, T. Weber and H.-A. Loeliger, "State Space Models with Dynamical and Sparse Variances, and Inference by EM Message Passing," European Signal Processing Conference (Eusipco), 2019.
• H.-A. Loeliger, B. Ma, H. Malmberg and F. Wadehn, "Factor Graphs with NUV Priors and Iteratively Reweighted Descent for Sparse Least Squares and More," International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC), 2018.
• F. Wadehn, L. Bruderer, V. Sahdeva and H.-A. Loeliger, "New square-root and diagonalized Kalman smoothers," Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2016.
• H.-A. Loeliger, L. Bruderer, H. Malmberg, F. Wadehn and N. Zalmai, "On sparsity by NUV-EM, Gaussian message passing, and Kalman smoothing," Information Theory and Applications Workshop (ITA), 2016.
• F. Wadehn, Y. Zhao and H.-A. Loeliger, "Heart rate estimation in photoplethysmogram signals using nonlinear model-based preprocessing," Computing in Cardiology Conference (CinC), 2015.
• F. Wadehn, D. Carnal and H.-A. Loeliger, "Estimation of heart rate and heart rate variability from pulse oximeter recordings using localized model fitting," Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015.

Übrige Publikationen

• "Ventilation device and method with spontaneous breathing phases", Federico Wadehn, Johannes Meyer, Alessandro Beda, Thomas Laubscher, Dominik Novotni. 05.04.2022, DE102022108124A1.
• "Method and ventilation apparatus for determining a respiratory-gas content in a respiratory tract during artificial ventilation", Alessandro Beda, Federico Wadehn, Johannes Meyer, Dominik Novotni, 07.02.2022, EP4288133A1.

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