Kurt Stockinger, Co-Leiter des ZHAW Datalabs, lässt den Blick über den vollbesetzten Raum schweifen und trifft eine einprägsame Aussage: «Es ist nicht nötig alle Probleme allein zu lösen. Data Science ist ein Teamsport.» Seit bereits zehn Jahren stellt das Datalab das Spielfeld und die Trainer für diese Disziplin zur Verfügung. Eine solche «Trainerin» ist Céline Reinbold, die Studiengangleiterin von Applied Digital Life Sciences. Als zentrale Ansprechpartnerin für die verschiedenen datenzentrierten Lehrprogramme in den Departementen unterstützt sie Aktivitäten im Bereich Bildung und die Zusammenarbeit zwischen Dozierenden und Studiengangsleiter:innen.

Interdisziplinäre und angewandte Forschung

Neben der Lehre ist die Forschung ein zentrales Element im Datalab. In diesem Jahr sind zwei langfristige Projekte angelaufen, die Raum für Beteiligung und Experimente bieten. Sie werden beide von der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH) gefördert. Das erste ist die Innovationsstruktur «Digital Health Zurich», die Kliniken, Industriepartner und Hochschulexpert:innen aus den Bereichen Gesundheit und Informatik zusammenbringt. Das zweite Projekt «LINA» ist eine Infrastruktur für die Entwicklung und das sichere Testen von autonomen Systemen. «Der Standort am Flughafen Dübendorf ist sehr zentral und somit ideal um Forschende, Partner aus Industrie und Politik sowie die Öffentlichkeit miteinander zu verbinden», betont Peter Lenhart vom Zentrum für Luftfahrt der ZHAW.

Vernetzung für erfolgreiche Teams

Eine Umfrage durch Handheben zeigt, dass neben den Gründungsmitgliedern des Datalabs auch viele Teilnehmende des Symposiums Neulinge sind. «Alle von euch haben spezialisierte Fähigkeiten», betont Kurt Stockinger. «Habt keine Scheu, Personen zu finden, die euch bei euren Projekten unterstützen können», ermutigt er. In den Posterpräsentationen stellen Teams aus verschiedenen Instituten ihre Projekte vor und tauschen sich aus. Beispielsweise wendet Philipp Benedikt Denzel Deep-Learning-Methoden auf astrophysikalische Daten aus dem SKA-Projekt an, Fitim Abdullahu zeigt das Kunstprojekt «Watching the World 2.0» und Catherine Kosten und Team nutzen KI, um die Datenbanken der Fussballweltmeisterschaft in natürlicher Sprache abzufragen(Fotos oben). Interessierte, die nicht am Symposium teilnehmen konnten, sind dazu eingeladen sich an das Datalab wenden. «Wir können bei der Beantragung von Fördermitteln helfen und die Verbindung zu Partnern aus Wissenschaft und Industrie herstellen. Ausserdem hoffen wir, dass wir durch die Organisation von Konferenzen und Treffen wie diesem neue Ideen fördern», sagt Manuel Dömer, Co-Leiter des Datalab und Programmdirektor Data Science.