TinyML Heuschrecken Klassifizierung
Nicht-invasive Überwachung der biologischen Vielfalt ermöglichen
Auf einen Blick
- Projektleiter/in : Dr. Tobias Peter
- Stellv. Projektleiter/in : Dr. Matthias Nyfeler
- Projektstatus : laufend
- Drittmittelgeber : Interne Förderung (ZHAW digital / Digital Futures Fund)
- Kontaktperson : Tobias Peter
Beschreibung
Der Einsatz von KI zur Klassifizierung von Insektengeräuschen, insbesondere von Heuschrecken, ist ein vielversprechender Ansatz für die nicht-invasive Überwachung der Artenvielfalt in der Natur. Unser Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung eines nachhaltigen TinyML-Modells. Dieses Modell zielt darauf ab, Heuschreckenarten anhand ihres Gesangs in Echtzeit auf einem Mikrocontroller mit minimalen Rechenressourcen zu klassifizieren.