Clustering of high-throughput flow-cytometry data
Identification of phytoplankton species
Beschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung von rechnergestützten Methoden zur Identifizierung unterschiedlicher Phytoplankton Spezies auf Basis von Durchflusszytometrie-Messungen.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Dr. Stefan Glüge, Thomas Niederberger
Projektpartner
Eidgenössische Anstalt für Wasserversorgung, Abwasserreinigung und Gewässerschutz eawag
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2012 - 12/2014
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Departement Life Sciences und Facility Management (LFSM)
Drittmittelgeber
Interne Förderung