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Clustering of high-throughput flow-cytometry data

Identification of phytoplankton species

Beschreibung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung von rechnergestützten Methoden zur Identifizierung unterschiedlicher Phytoplankton Spezies auf Basis von Durchflusszytometrie-Messungen.

Eckdaten

Projektleitung

Projektteam

Dr. Stefan Glüge, Thomas Niederberger

Projektpartner

Eidgenössische Anstalt für Wasserversorgung, Abwasserreinigung und Gewässerschutz eawag

Projektstatus

abgeschlossen, 10/2012 - 12/2014

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Departement Life Sciences und Facility Management (LFSM)

Drittmittelgeber

Interne Förderung