Comprehensive Sales Forecasting for Supply Chain Optimization in Food Industry
Beschreibung
Hauptziel des Projekts war eine signifikante Verbesserung von Absatzprognosen um z.B. Lebensmittelabfälle bzw. Stock-out-Situationen im Lebensmittelhandel zu reduzieren. Hauptprodukt des Projekts ist eine intelligente Planungssoftware, deren Algorithmen aus Daten (aus historischen Daten wie auch aus externen Datenquellen zu Wetteraussichten etc.) und menschlicher Erfahrung gleichermassen lernen können.
Vertrieben und weiterentwickelt wir die Software durch den Spin-off Prognosix.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Marc Blume, Oliver Christ, Dr. Stefan Glüge, Dr. Sandro Graf, Marco Schmid, Hannes Schüle, Dr. Martin Schüle, Erich Zbinden
Projektpartner
INFORM; Bischofszell Nahrungsmittel AG; Denner AG; Genossenschaft Migros Zürich; Prognosix AG
Projektstatus
abgeschlossen, 06/2014 - 03/2017
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Departement Life Sciences und Facility Management (LFSM); Institut für Marketing Management (IMM); Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI)
Drittmittelgeber
KTI