Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Fussballspielern und Spielsituationen anhand von Bewegungsdaten
Beschreibung
TRACKTICS hat das erste für ambitionierte Amateur-Mannschaften erschwinglich Tracking System für Fussballteams entwickelt. TRACKTICS hat die Ambition, bis 2020 das meistgenutzte Analysesystem im Fussball zu werden. Dazu werden in diesem Projekt neuartige, innovative Auswertungsalgorithmen erforscht.Der Tracker besteht aus massenmarkttauglichen GPS- und IMU-Sensoren, die Positions- und Bewegungsdaten aufzeichnen, auf Basis derer athletische Leistungsdaten berechnet werden. Durch ein verbessertes Processing der Rohdaten und die Erweiterung des Messsystems zu einem differenziellen GPS wird die Messgenauigkeit so verbessert, dass weiterführende Auswertungen, speziell im taktischen Bereich, möglich werden.Der Fokus des Projektes liegt auf der Entwicklung neuer Produktfeatures, um den Bedienungskomfort zu verbessern und um den Kunden zusätzlich Auswertungsmetriken zu offerieren. Beim Bedienungskomfort geht es darum, Daten wie Spielbeginn, -ende oder Spielsystem automatisch zu bestimmen, so dass diese vom Kunden nicht mehr manuell erfasst werden müssen. Fussballspezifische Metriken sind die aus dem Profibereich bekannten Aktionen wie Ballbesitz oder Pässe, welche detektiert werden. In der geplanten Applikation werden die Metriken anhand der Beschleunigungsdaten, ohne Kenntnis der Ballposition, mit Machine Learning Methoden bestimmt. Ferner werden taktische Analysen automatisiert und neue Kennzahlen für die Leistungsfähigkeit, Agilität und Antizipationsfähigkeit entwickelt, die über die reinen Lauf- und Sprintleistung hinausgehen und auch hochintensive Aktionen wie Tacklings erfassen.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Dr. Marcel Dettling, Dr. Martin Weisenhorn
Projektteam
Fitim Abdullahu, Elvis Murina, Adrian Pfiffner, Janick Rohrbach, Manuel Walser, Dr. Thomas Oskar Weinmann
Projektpartner
TRACKTICS GmbH
Projektstatus
abgeschlossen, 11/2017 - 11/2020
Institut/Zentrum
Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP); Institute for Signal Processing and Wireless Communications (ISC); Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)
Drittmittelgeber
KTI
Publikationen
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Impact of mislabelling on deep learning methods and strategies for improvement
2024 Dettling, Marcel; Frey, Martin; Walser, Manuel; Haas, Patrick
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Impact of mislabelling on deep learning
2021 Dettling, Marcel; Walser, Manuel; Frey, Martin
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Machine learning for position detection in football
2019 Frey, Martin; Murina, Elvis; Rohrbach, Janick; Walser, Manuel; Haas, Patrick; Dettling, Marcel