An integrated modelling and learning framework for real-time online decision assistance in Swiss agriculture
Beschreibung
Wir entwicklen einen Entscheidungsassistent der Risiken in der Landwirtschaft dank eines einzigartigen Modells, das auf der Kopplung von zuverlässigen Wetter- und saisonalen Klimavorhersagen, Bodendaten und Wachstumsprognosen basiert, beurteilen und visualisieren kann. Basierend auf Echtzeit- und historischen Wetter-, Klima-, Boden- und Kulturdaten sowie neuartigen Lernalgorithmen berechnet das System die zu erwartenden Wetter- und Klimabedingungen und Ernteerträge und unterstützt mit seiner Echtzeit- und Online-App die Landwirt in Bezug auf Produktionskosten, Bewässerungsmanagement, benötigte Ressourcen, usw.
Eckdaten
Projektleitung
Co-Projektleitung
Projektteam
Dr. Luzius Jean Petit Matile, Guido Kunz, Prof. Dr. Martine Rebetez
Projektpartner
Hydrolina Sàrl
Projektstatus
abgeschlossen, 12/2018 - 11/2021
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS); Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)
Drittmittelgeber
Innovationsprojekt / Projekt Nr. 26301.1 IP-ICT