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PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd

Beschreibung

In diesem Projekt geht es um die Erarbeitung einer Datengrundlage (Piavita/ Uni Bern) und die Entwicklung eines mobilen, nichtinvasiven Systems (Piavita/ZHAW) für Tierärzte und Züchter. Ziele sind, die Erhebung wichtiger Vitaldaten und die Entwicklung von Algorithmen, um die Ovulation bei Stuten ohne Rektalkontrolle zuverlässig festzustellen sowie eine Fohlengeburt rechtzeitig vorherzusagen und deren Verlauf zu überwachen.

Eckdaten

Projektleitung

Stellv. Projektleitung

Projektpartner

Universität Bern; Piavita AG

Projektstatus

abgeschlossen, 12/2019 - 12/2022

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS)

Drittmittelgeber

Innovationsprojekt / Projekt Nr. 34337.1 IP-LS