PiaBreed: Machine Learning zur automatisierten Ovulations- und Geburtsüberwachung am Pferd
Beschreibung
In diesem Projekt geht es um die Erarbeitung einer Datengrundlage (Piavita/ Uni Bern) und die Entwicklung eines mobilen, nichtinvasiven Systems (Piavita/ZHAW) für Tierärzte und Züchter. Ziele sind, die Erhebung wichtiger Vitaldaten und die Entwicklung von Algorithmen, um die Ovulation bei Stuten ohne Rektalkontrolle zuverlässig festzustellen sowie eine Fohlengeburt rechtzeitig vorherzusagen und deren Verlauf zu überwachen.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Universität Bern; Piavita AG
Projektstatus
abgeschlossen, 12/2019 - 12/2022
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Innovationsprojekt / Projekt Nr. 34337.1 IP-LS
Publikationen
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Increase of body temperature immediately after ovulation in mares
2023 Epper, Pascale; Glüge, Stefan; Vidondo, Beatriz; Wróbel, Anna; Ott, Thomas; Sieme, Harald; Kaeser, Rebekka; Burger, Dominik
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Increase of skin temperature prior to parturition in mares
2022 Müller, Antonia; Glüge, Stefan; Vidondo, Beatriz; Wróbel, Anna; Ott, Thomas; Sieme, Harald; Burger, Dominik