HistoRiCH: Historical river change – Planning for the future by exploring the mapped past
Beschreibung
Die historischen Karten der Schweiz bilden eine einzigartige Wissensbasis zum Landschaftswandel der letzten 150 Jahre. Bisher werden solche Karten nur für lokale Projekte verwendet, meist durch manuelles Digitalisieren von Kartenelementen. Die Vision dieses Forschungsprojekts, das der Schweizerische Nationalfonds SNF finanziert, ist die Erschliessung dieser reichen Quelle raumzeitlicher Information für die quantitative Analyse sich verändernder Fliessgewässerökosysteme. Am interdisziplinären Projektteam beteiligten sind die Forschungsgruppen Geoinformatik und Ökohydrologie des ZHAW-Instituts für Umwelt und Natürliche Ressourcen, die ETH Zürich und die EAWAG. Die Forschenden entwickeln digitale Kartenverarbeitungsmethoden zur Extraktion hydrologischer Landschaftselemente aus gescannten historischen Karten. Diese Geodaten bilden die Grundlage für neue ökologische Kennzahlen zur Beschreibung der Veränderung der Struktur und Funktion dieser Ökosysteme. Das so geschaffene Wissen wird dann für das heutige Management von Süsswasserökosystemen (z. B. Wiederherstellung von Flüssen, Erhaltung der biologischen Vielfalt) verfügbar gemacht und in nationale Geodateninfrastrukturen (z. B. geodata4edu.ch, map.geo.admin.ch) integriert.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Nikolaos Bakogiannis, Victoria Scherelis
Projektpartner
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH / Institut für Kartografie und Geoinformation; Eidgenössische Anstalt für Wasserversorgung, Abwasserreinigung und Gewässerschutz eawag
Projektstatus
abgeschlossen, 09/2020 - 08/2024
Institut/Zentrum
Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)
Drittmittelgeber
SNF-Projektförderung / Projekt Nr. 188692
Publikationen
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Hydromorphological information in historical maps of Switzerland : from map feature definition to ecological metric derivation
2024 Scherelis, Victoria; Döring, Michael; Antonelli, Marta; Laube, Patrick
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From change detection to change analytics : decomposing multi-temporal pixel evolution vectors
2023 Scherelis, Victoria; Laube, Patrick; Doering, Michael
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HydroWidth : a small‐scale approach to calculate river width and its variability
2023 Scherelis, Victoria; Döring, Michael; Laube, Patrick