Convolutional Neural Network Algorithmen für Fehlererkennung bei Windturbinen
Beschreibung
In diesem Projekt evaluieren wir die Anwendung Intelligenter Algorithmen basierend auf Convolutional Neural Networks für die frühzeitige Fehlererkennung bei Windkraftanlagen.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Gianmarco Pizza
Projektteam
Markus Ulmer, Jannik Zgraggen
Projektpartner
Nispera AG; Energie Baden-Württemberg EnBW
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2020 - 12/2021
Institut/Zentrum
Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Drittmittelgeber
Nispera AG; Energie Baden-Württemberg EnBW
Technikumstrasse 81
8400 Winterthur