Machine Learning und Algorithmen in der Sozialen Arbeit
Beschreibung
Im Spätsommer 2020 hat die österreichische Datenschutzbehörde den laufenden Testbetrieb eines umstrittenen algorithmischen Systems zur Kategorisierung von Jobsuchenden wegen rechtlichen Bedenken gestoppt. Das fragliche System bewertet die Chancen von Arbeitssuchenden basierend auf einem Algorithmus und fördert damit laut Kritiker*innen die Diskriminierung von Menschen mit ohnehin geringen Jobchancen. Dieses Beispiel zeigt eindrücklich auf, wie voraussetzungsvoll eine erfolgreiche Implementation von Algorithmen und maschinellem Lernen (A & ML) im Sozialbereich ist. Wir, d.h. Mitarbeitende des Departements S und der SoE, arbeiten diesen Bereich thematisch auf und stellen das generierte Wissen in Form eines Weiterbildungsangebotes Führungspersonen aus dem Sozialbereich zur Verfügung.
Eckdaten
Projektleitung
Meret Reiser
Projektteam
Dr. Rainer Gabriel, Prof. Dr. Christoph Heitz, Corinna Hertweck, Prof. Dr. David Lätsch, Carmen Steiner, Dr. Samuel Wehrli
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2021 - 10/2021
Institut/Zentrum
Institut für Sozialmanagement (ISM); Departement Soziale Arbeit (S); Institut für Kindheit, Jugend und Familie (IKJF); Institut für Vielfalt und gesellschaftliche Teilhabe (IVGT); Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Drittmittelgeber
ZHAW digital / Digital Futures Fund
Projektvolumen
20'000 CHF