Optimierung der Pflanzengesundheit im Indoor-Farming mit Hilfe von Verstärkendem Lernen
Beschreibung
Die Forschungsfrage, mit der wir uns in diesem Projekt befassen, lautet: "Wie können wir den Wachstumspfad von Indoor-Pflanzen automatisch optimieren?". Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir neue Algorithmen zur Messung von Pflanzengesundheit und -wachstum. Anschliessend evaluieren wir auf Verstärkendem Lernen basierende Ansätze zur Optimierung dieser Metriken.
Eckdaten
Projektleitung
Dr. Claus Horn
Projektpartner
Fruitful Farming AG
Projektstatus
abgeschlossen, 11/2021 - 05/2022
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Innovationsscheck / Projekt Nr. 59624.1 INNO-ICT
Projektvolumen
15'000 CHF