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End-to-End Data Driven Design of After-Sales-Services for Digital Cutters

Beschreibung

This project supports the after-sales service business for cutting machines with an end-to-end approach combining dynamic monitoring, fault diagnostics, and service simulations into a decision support model. This model helps the service organization grow business and reduce costs.

Eckdaten

Projektleitung

Projektteam

Dr. Lilach Goren Huber, Dr. Jan Thomas Palmé, Lukas Schweiger, Melissa Stucki

Projektstatus

abgeschlossen, 04/2022 - 09/2024

Institut/Zentrum

Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)

Drittmittelgeber

Innovationsprojekt / Projekt Nr. 58314.1 IP-SBM