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Reinforcement Learning Analysis Framework

Beschreibung

Das Ziel dieses Projekts ist es, einen Rahmen zu schaffen, der die Entwicklung von RL-Lösungen für reale Anwendungen erleichtert. Dies ist notwendig, da sich die akademische Literatur in der Regel auf spezifische Algorithmen konzentriert und sich die Ansätze für verschiedene Regionen im hochkomplexen RL-Problemraum stark unterscheiden. Insbesondere untersuchen wir systematisch die Effektivität verschiedener RL-Ansätze im Kontext verschiedener Simulationsmodelle.

Eckdaten

Projektleitung

Dr. Claus Horn

Stellv. Projektleitung

Projektstatus

abgeschlossen, 01/2022 - 12/2022

Institut/Zentrum

Institut für Computational Life Sciences (ICLS)

Drittmittelgeber

Interne Förderung

Projektvolumen

40'000 CHF