Reinforcement Learning Analysis Framework
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es, einen Rahmen zu schaffen, der die Entwicklung von RL-Lösungen für reale Anwendungen erleichtert. Dies ist notwendig, da sich die akademische Literatur in der Regel auf spezifische Algorithmen konzentriert und sich die Ansätze für verschiedene Regionen im hochkomplexen RL-Problemraum stark unterscheiden. Insbesondere untersuchen wir systematisch die Effektivität verschiedener RL-Ansätze im Kontext verschiedener Simulationsmodelle.
Eckdaten
Projektleitung
Dr. Claus Horn
Stellv. Projektleitung
Projektstatus
abgeschlossen, 01/2022 - 12/2022
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Interne Förderung
Projektvolumen
40'000 CHF