Square Kilometre Array: Simulierte astronomische Beobachtungen durch generative Deep Learning
Beschreibung
In diesem Projekt verwenden wir generative Deep Learning-Methoden (GANs und VAEs), um simulierte astronomische Beobachtungen von astrophysikalischen Objekten zu erzeugen, wie sie mit dem Square Kilometre Array Telescope (SKA) beobachtet werden sollen. Dieses Projekt trägt zu den schweizweiten Aktivitäten des SKACH-Konsortiums für SKA bei.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektpartner
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne EPFL; Universität Zürich; Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETH; Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW; Universität Basel; Haute école spécialisée de Suisse occidentale HES-SO
Projektstatus
laufend, gestartet 09/2021
Institut/Zentrum
Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI); Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation SBFI
Projektvolumen
240'000 CHF
