INODE4StatBot.swiss – Anwendung neuer Algorithmen zur automatischen Übersetzung natürlicher Sprache in die Datenbankabfragesprache SQL (NL-to-SQL)
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist es, die wichtigsten Algorithmen, die im EU-Projekt INODE (Intelligent Open Data Exploration, www.inode-project.eu) entwickelt wurden, auf Swiss Open Data anzuwenden. Der Fokus liegt auf der Entwicklung mehrsprachiger Erweiterungen für sogenannte Natural Language to SQL-Systeme (NL-to-SQL), bei denen eine natürlichsprachliche Frage mithilfe von Lösungen der künstlichen Intelligenz wie Transformers, d.h. komplexe neuronale Netzwerke, automatisch in die Datenbankabfragesprache SQL übersetzt wird. Die Hauptidee ist, Benutzern den Zugriff auf Datenbanken mit den wichtigsten in der Schweiz gesprochenen Sprachen zu ermöglichen.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Patrick Arnecke, Philipp Bosch, Dr. Christine Chorat, Dr. Raphael Defondeville, Oleksii Haievskyi, Dr. Farhad Nooralahzadeh, Ellery Smith, Yi Zhang
Projektpartner
Bundesamt für Statistik BFS; Kanton Zürich / Statistisches Amt
Projektstatus
abgeschlossen, 12/2022 - 12/2023
Institut/Zentrum
Institut für Informatik (InIT)
Drittmittelgeber
Bundesamt für Statistik BFS
Projektvolumen
280'000 CHF