Modellierung multizentrischer und dynamischer Schlaganfall Gesundheitsdaten
Beschreibung
Ziel des Projektes ist die Weiterentwicklung von probabilistischer und v.a. dynamischer Modellierung von Krankheiten in Form von Bayes’schen Netzwerken im Bereich der Digitalen Gesundheit als zentralen strategischen Pfeiler der neu formierten Fachgruppe «Medical Image Analysis and Data Modeling» des Schwerpunktes «Computational Health». Hierzu werden zwei Pathologien des Schlaganfalls untersucht unter Verwendung multizentrischer Daten: rupturierte inrakranielle Aneurysmen und ischämischer Schlaganfall.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Prof. Dr. Philippe Bijlenga, Matteo Delucchi, Prof. Dr. Reinhard Furrer, Dr. Zsolt Kulcsar
Projektpartner
Hôpitaux universitaires de Genève; Universität Zürich; Universitätsspital Zürich; International Stroke Genetics Consortium (ISGC)
Projektstatus
laufend, gestartet 01/2023
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
Interne Förderung
Projektvolumen
25'000 CHF
Publikationen
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Insights from a multicenter Bayesian network study for advancing unruptured intracranial aneurysm management
2024 Delucchi, Matteo; Spinner, Georg; Furrer, Reinhard; Bijlenga, Philippe; Hirsch, Sven
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Additive Bayesian Networks
2024 Delucchi, Matteo; Liechti, Jonas I.; Spinner, Georg; Furrer, Reinhard
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An explainable multicentric analysis for understanding the aetiology of intracranial aneurysm disease
2023 Delucchi, Matteo; Spinner, Georg R.; Bijlenga, Philippe; Morel, Sandrine; Hostettler, Isabel; Werring, David; Wostrack, Maria; Meyer, Bernhard; Bourcier, Romain; Lindgren, Antti; Bakker, Mark K.; Ruigrok, Ynte M.; Furrer, Reinhard; Hirsch, Sven