Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala
Beschreibung
Entwicklung einer Machine Learning-Methode die basierend auf synchron erfassten Messdaten verschiedener Sensoren eine nichtlineare und nicht-statinäre Verzerrung einer magnetischen Skala autonom lernen und permanent zu hoher Genauigkeit während des normalen Betriebs des Messsystems kompensieren kann.
Eckdaten
Projektleitung
Projektstatus
abgeschlossen, 10/2021 - 02/2022
Institut/Zentrum
Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)
Drittmittelgeber
Dritte