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Adaptive Korrektur der nichtstationären Verzerrung einer magnetischen Messskala

Beschreibung

Entwicklung einer Machine Learning-Methode die basierend auf synchron erfassten Messdaten verschiedener Sensoren eine nichtlineare und nicht-statinäre Verzerrung einer magnetischen Skala autonom lernen und permanent zu hoher Genauigkeit während des normalen Betriebs des Messsystems kompensieren kann.

Eckdaten

Projektleitung

Projektstatus

abgeschlossen, 10/2021 - 02/2022

Institut/Zentrum

Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)

Drittmittelgeber

Dritte