Dedizierter Algorithmus für bayessche online Regression auf eingebetteten Systemen
Beschreibung
Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Implementierung eines dedizierten Algorithmus für bayessche Regression, der online und adaptiv arbeitet. Der Algorithmus soll in C++17 programmiert werden und auf einem eingebetteten System mit einem ARM Cortex-M4 Mikrocontroller mit 100KB RAM ausgeführt werden.
Eckdaten
Projektleitung
Projektstatus
abgeschlossen, 06/2022 - 12/2022
Institut/Zentrum
Institut für Angewandte Mathematik und Physik (IAMP)
Drittmittelgeber
Dritte