Holistic Analysis of Organised Misinformation Activity in Social Networks (HAMiSoN)
Beschreibung
Angesichts organisierter, absichtlicher Desinformationskampagnen, oft als Desinformation bezeichnet, müssen wir als Gesellschaft nicht nur über Falschnachrichten Bescheid wissen, sondern auch über die Akteure und Akteurinnen, die falsche oder irreführende Informationen einführen, ihre unterstützenden Medien, die Knotenpunkte, die sie in sozialen Netzwerken nutzen, die Propagandatechniken, die sie anwenden, ihre Narrative und ihre Absichten. Daher müssen wir diese Herausforderung ganzheitlich angehen, indem wir die verschiedenen Dimensionen, die bei der Verbreitung von Desinformation eine Rolle spielen, berücksichtigen und zusammenführen, um orchestrierte Desinformationskampagnen wirklich zu identifizieren, zu charakterisieren und zu beschreiben. Auf der Ebene der Nachrichten werden wir folgendes erforschen: Überprüfung der Glaubwürdigkeit von Behauptungen, Erkennung von Haltungen und mehrsprachige Abfrage von überprüften Behauptungen; auf der Ebene sozialer Netzwerke werden wir die Ausbreitung von Desinformation modellieren und Techniken der sozialen Netzwerkanalyse anwenden, um Quellen und Hauptakteure zu identifizieren. Die Herausforderung besteht dann darin, beide Ebenen zu integrieren. Um diese Herausforderung anzugehen, müssen wir uns der Intentionalität von Desinformation bewusst sein: Akteure und Akteurinnen, die Desinformation in sozialen Medien erstellen und einführen, wählen sorgfältig Narrative aus, die darauf abzielen, konkrete Auswirkungen wie Polarisierung, Destabilisierung, Vertrauensverlust, Rufschädigung usw. zu erzielen. Dieses gegnerische Spiel hat letztendlich sowohl Nutzniesser:innen als auch Geschädigte.
Eckdaten
Projektleitung
Prof. Dr. Mark Cieliebak, Dr. Jan Milan Deriu, Prof. Anselmo Peñas
Projektteam
Patrick Giedemann, Prof. Álvaro Rodrigo, Prof. Rajesh Sharma, Guilhem Valentin, Pius von Däniken
Projektpartner
National University of Distance Education / UNED Research Group in Natural Language Processing and Information Retrieval; University of Tartu / Computational Social Science Group; Synapse Développement
Projektstatus
laufend, gestartet 01/2023
Institut/Zentrum
Centre for Artificial Intelligence (CAI)
Drittmittelgeber
ERA-NET / CHIST-ERA, Projekt Nr. 209672
Projektvolumen
1'105'619 EUR