TinyML Heuschrecken Klassifizierung
Nicht-invasive Überwachung der biologischen Vielfalt ermöglichen
Beschreibung
Der Einsatz von KI zur Klassifizierung von Insektengeräuschen, insbesondere von Heuschrecken, ist ein vielversprechender Ansatz für die nicht-invasive Überwachung der Artenvielfalt in der Natur. Unser Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung eines nachhaltigen TinyML-Modells. Dieses Modell zielt darauf ab, Heuschreckenarten anhand ihres Gesangs in Echtzeit auf einem Mikrocontroller mit minimalen Rechenressourcen zu klassifizieren.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektstatus
laufend, gestartet 02/2024
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
ZHAW digital / Digital Futures Fund
