Verbesserung Large Language Models mit SNOMED CT für die Zusammenfassung mehrerer Patient:innen-Akten
Beschreibung
Klinikärzt:innen verbringen etwa 40 % ihrer Arbeitszeit mit dem Lesen und Schreiben von Patient:innen-Dokumentationen. Wir werden NLP, SNOMED CT und Large Language Models (LLM) einsetzen, um prägnante, genaue und interoperable Zusammenfassungen der Patient:innen-Akten zu erstellen und so Zeit, Aufwand und Ressourcen zu sparen.
Eckdaten
Projektleitung
Projektteam
Dr. Jan Bartussek
Projektstatus
laufend, gestartet 02/2024
Institut/Zentrum
Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
Drittmittelgeber
ZHAW digital / Digital Futures Fund