Physik-basiertes maschinelles Lernen für die Messfehler-Korrektur in Elastomer-gebetteten Sensorssystemen (piml-lse-errco)
In den letzten Jahren hat Angst + Pfister ein innovatives, elastomerbasiertes Sensorsystem entwickelt, das Kraftmessung in Schwingungsdämpfungselemente integriert. Herausforderungen bestehen weiterhin in Bezug auf Drift und Hysterese, deren Mechanismen und mögliche Lösungen in diesem deep dive F&E-Projekt untersucht werden.
Beschreibung
In den letzten Jahren hat Angst + Pfister ein innovatives, elastomerbasiertes Sensorsystem entwickelt, das Kraftmessung in Schwingungsdämpfungselemente integriert. Herausforderungen bestehen weiterhin in Bezug auf Drift und Hysterese, deren Mechanismen und mögliche Lösungen in diesem deep dive F&E-Projekt untersucht werden.
Eckdaten
Projektleitung
Stellv. Projektleitung
Projektteam
Projektstatus
laufend, gestartet 01/2025
Institut/Zentrum
Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)
Drittmittelgeber
Andere
Projektvolumen
20'000 CHF
