ZHAW digital fördert seit 2019 Innovation, Forschung und Zusammenarbeit im digitalen Bereich. Die Initiative konzentriert sich auf drei Säulen: Bildungsförderung, Forschungsförderung und digitale Transformation der ZHAW. In der Forschungsförderung werden Projekte mit dem “Digital Futures Fund for Research”, sowie Personen durch die Fellowships gefördert, Forschung sichtbar gemacht und Vernetzung ermöglicht.

Die Fellows 2025 beschäftigen sich mit Themen wie dem sicheren Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei Krankheitsdiagnosen, im Kindesschutz, Straf- und Unternehmensrecht oder in autonomen Systemen. Ausserdem gibt es Projekte zu Stadtplanung, Raumsensoren, der Entwicklung der nächsten Generation von KI und mehr. Die zehn Fellows stammen aus den Departementen School of Engineering (SoE), School of Life Sciences and Facility Management (LSFM), School of Management and Law (SML) und Soziale Arbeit.
 

Christoph Heitz (SoE) verknüpft juristische Konzepte mit technischer Implementierung, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen Nicht-Diskriminierungsgesetze einhalten.

Dragan Stoll (Soziale Arbeit) erforscht die Einsatzmöglichkeiten von KI und maschinellem Lernen für evidenzbasierte und unvoreingenommene Entscheidungsfindung im Kindesschutz.

Eduardas Lazebnyj (SML) führt Modellanpassungsparameter auf Netzwerkmodelle ein und wendet bestehende und neue Methoden auf drei Anwendungsfälle in der Strafverfolgung an.

Firouzeh Ebadi Garjan (SoE) konzentriert sich in ihrem Projekt auf die Entwicklung eines intelligenten und energieeffizienten Umweltsensors für schwach beleuchtete Räume.

Jasmina Bogojeska (SoE) entwickelt erklärbare multimodale KI-Methoden zur Verbesserung der Frühdiagnose chronischer Krankheiten.

Maria Anisimova (LSFM) beschäftigt sich mit der Erkennung von Indel (DNA-Sequenzvariationen durch Insertion oder Deletion)-Biomarkern im Zusammenhang mit Immunentzug und Medikamentenresistenz.

Matteo Spada (SoE) entwickelt ein digitales Tool, das geografische Daten, Echtzeitanalysen und sich entwickelnde Zeitmuster integriert, um fundiertere und anpassungsfähigere Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen zu ermöglichen.

Mattia Battaglia (SoE) erstellt zuverlässige Planungsgrundlagen für die lebenswerte Stadt der Zukunft.

Monika Reif (SoE) entwickelt Methoden für robuste, vertrauenswürdige und sichere KI-Systeme in hochrisikoreichen Anwendungen.

Pascal Sager (SoE) entwickelt KI-Agenten, die ein Weltmodell erlernen, das die Reaktionen der Umwelt vorhersagt und testet dies mit einem Roboter.