David Jaggi

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Wissenschftlicher Mitarbeiter

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

Asset Management, Risk Management, Machine Learning, Data Science, R, Python, SQL

Aus- und Weiterbildung

Weiterbildung

Natural Language Processing Fundamentals (Zertifikat)
ZHAW Life Sciences und Facility Management
11 / 2021

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

Digital Futures Lab

Auszeichnungen

DIZH Fellowship
DIZH
02 / 2024

Projekte

• Investor and Stakeholder Tools for Tracking Companies’ Climate Commitments, Greenwashing and ESG Trends / Stellv. ProjektleiterIn / Projekt laufend
• Prognostisches Scoring von Innovationen in Green-Tech-Patentclustern mittels Natural Language Processing / Teammitglied / Projekt abgeschlossen
• Strengthening Swiss Financial SMEs through Applicable Reinforcement Learning / Teammitglied / Projekt abgeschlossen

Publikationen

• Hadji Misheva, Branka; Jaggi, David; Posth, Jan-Alexander; Gramespacher, Thomas; Osterrieder, Joerg,

  2021.

  Audience-dependent explanations for AI-based risk management tools : a survey.

  Frontiers in Artificial Intelligence.

  4(794996).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.3389/frai.2021.794996

• Jaggi, David; Posth, Jan-Alexander; Guderian, Carsten C.,

  2024.

  Patent-based company-level analytics for thematic investing : clustering companies along their technology profiles [Paper].

  In:

  31st Innovation & Product Development Management Conference (IPDM), Dublin, Ireland, 5-7 June 2024.

• Jaggi, David,

  2022.

  Big data for assessing corporate green innovation.

  In:

  SSF/ZHAW Novel Data Solutions: Big Data and AI for Sustainable Investing - from Biodiversity Risks to Sustainable Gold, Zurich, Switzerland, 2 November 2022.

• Posth, Jan-Alexander; Auth, Christoph; De Meer Pardo, Fernando; Dascalu, Florin; Jaggi, David; Grob, Linus,

  2022.

  Reinforcement learning in finance.

  In:

  ZKB Event, Zürich, Schweiz, 7.April 2022.

Zurück