Claude Lehmann

Arbeit an der ZHAW

Tätigkeit

Wissenschaftlicher Assistent

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Big Data Analytics
• Datenbanken
• Machine Learning
• Deep Learning

Berufserfahrung

• Softwareentwickler
  Squibble GmbH
  09 / 2015 - 07 / 2019
• Praktikant
  ILF Beratende Ingenieure
  01 / 2011 - 08 / 2013

Aus- und Weiterbildung

Ausbildung

• Master of Science ZFH / Engineering with Specialisation in ICT (Data Science)
  ZHAW Zürcher Hocherschule für Angewandte Wissenschaften
  09 / 2019 - 08 / 2022
• Bachelor of Science ZFH / Informatik
  ZHAW Zürcher Hocherschule für Angewandte Wissenschaften
  09 / 2015 - 08 / 2019

Netzwerk

Mitglied in Netzwerken

ZHAW Datalab

ORCID digital identifier

ORCID ID: 0000-0002-4693-0444

Projekte

• Digital Health Zurich: ein Praxislabor für patientenzentrierte klinische Innovation / Teammitglied / laufend
• GraphQueryML – Verwendung von maschinellem Lernen zur Optimierung von Abfragen in Graphdatenbanken (SNF/DFG) / Teammitglied / laufend
• DataInc – Intelligent Data Integration and Cleaning / Teammitglied / abgeschlossen
• NQuest – Natural Language Query Exploration System / Teammitglied / abgeschlossen
• Decision Support System for Predictive Maintenance of Laser Cutting Machines / Teammitglied / abgeschlossen

Publikationen

• Lehmann, Claude; Sulimov, Pavel; Stockinger, Kurt,

  2024.

  Is your learned query optimizer behaving as you expect? : a machine learning perspective.

  Proceedings of the VLDB Endowment.

  17(7), S. 1565-1577.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.14778/3654621.3654625

• Lehmann, Claude; Goren Huber, Lilach; Horisberger, Thomas; Scheiba, Georg; Sima, Ana-Claudia; Stockinger, Kurt,

  2020.

  Big data architecture for intelligent maintenance : a focus on query processing and machine learning algorithms.

  Journal of Big Data.

  7(1).

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1186/s40537-020-00340-7

• Klingler, Yasamin; Lehmann, Claude; Monteiro, Joao Pedro; Saladin, Carlo; Bernstein, Abraham; Stockinger, Kurt,

  2022.

  Evaluation of algorithms for interaction-sparse recommendations : neural networks don’t always win [Paper].

  In:

  Proceedings of EDBT 2022.

  25th International Conference on Extending Database Technology, Edinburgh (online), 29 March - 1 April 2022.

  OpenProceedings.

  S. 475-486.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.48786/edbt.2022.42

• Lehmann, Claude; Gehrig, Dennis; Holdener, Stefan; Saladin, Carlo; Monteiro, João Pedro; Stockinger, Kurt,

  2022.

  Building natural language interfaces for databases in practice [Paper].

  In:

  Proceedings of the 34th SSDBM.

  34th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), Copenhagen, Denmark, 6 - 8 July 2022.

  Association for Computing Machinery.

  Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3538712.3538744

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